Senior Data Analyst

Мы – команда управления рисками блока сеть продаж.

Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка.

Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления.

Обязанности

• Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога.


• Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.).


• Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence.


• Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе.


• Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа.


• Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python.


• Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований.


• Выполнение аналитических ad-hoc задач.


• Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД.


• Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных.


• Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков.

Требования

• Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов.


• Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных.


• Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib).


• Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД.


• Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.


• Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей.


• Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности.


• Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики.

Условия

• График 5/2, офис на м. Кутузовская;


• Режим работы - офис;


• Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);


• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;


• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;


• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.