Старший эксперт по развитию систем искусственного интеллекта

ООО «УК Полюс» - сердце золотодобывающего гиганта. Здесь рождаются стратегии, определяющие будущее всей отрасли России. Вы будете работать в интеллектуальном штабе лидера рынка, где принимаются ключевые решения для десятков тысяч сотрудников.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Стабильная работа в компании-лидере российской золотодобычи

• Конкурентная заработная плата, выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
• Годовая премия и индексация;
• Официальное трудоустройство;
• Комфортный современный офис.

Здоровье и забота о семье

• Расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Компенсация питания;
• Бонусы для семьи: материальная помощь в важных жизненных ситуациях, детские новогодние подарки.

Развитие и карьера

• Участие в уникальных проектах, важных для страны;
• Широкие возможности для развития экспертизы и понятный карьерный рост: бесплатные программы обучения, корпоративная электронная библиотека, наличие кадрового резерва.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

1. Формулирование гипотез и оценка целесообразности

• Идентификация бизнес-процессов, поддающихся автоматизации средствами ИИ (LLM, Computer Vision, Predictive Analytics).
• Формализация бизнес-требований в проверяемые технические гипотезы.
• Оценка потенциала решения: анализ масштаба влияния, затрат на внедрение и ожидаемого экономического эффекта (ROI).
• Определение критериев успешности пилота и ключевых показателей эффективности (KPI).
• Отбор гипотез с оптимальным соотношением сложности реализации и бизнес-ценности.

2. Проектирование архитектуры и подбор стека

• Разработка логической архитектуры прототипа.
• Выбор методов машинного обучения (генеративный ИИ, классический ML) в зависимости от поставленной задачи.
• Определение требований к данным: источники, формат, объем, качество.
• Выбор программного обеспечения и облачных сервисов для реализации решения.

3. Планирование интеграционных точек с корпоративными информационными системами.

• Разработка прототипа и валидация
• Подготовка и предобработка тренировочных и тестовых датасетов.
• Настройка моделей, систем RAG и промпт-инжиниринг для достижения целевых показателей качества.
• Проведение пилотного тестирования в тестовой среде.
• Сбор аналитики по работе прототипа и выявление отклонений от ожидаемых результатов.

4. Оценка результатов и передача в разработку

• Формирование аналитического заключения по итогам тестирования.
• Сравнение фактических показателей с заявленными в гипотезе.
• Разработка совместно с функциями бизнес-кейса для масштабирования.
• Подготовка технической документации и описание логики работы прототипа.
• Передача разработанных компонентов, кода и данных в команду основной разработки для промышленного внедрения.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

• Высшее техническое образование;
• Опыт разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Наличие реализованных проектов PoC/MVP.
• Уверенное владение языком программирования Python.
• Практический опыт работы с Large Language Models (LLM) и генеративными моделями.
• Знание архитектур RAG (Retrieval-Augmented Generation) и методов работы с векторными базами данных.
• Навыки работы с API, микросервисной архитектурой и системами управления версиями.
• Понимание принципов обработки данных, SQL, основ NoSQL-хранилищ.
• Опыт использования фреймворков для автоматизации ИИ-пайплайнов.

Soft Skills:

• Продуктовое мышление: ориентация на создание ценности для бизнеса.
• Аналитические способности: умение работать с большими объемами данных, выявлять закономерности.
• Коммуникативные навыки: способность доносить технические ограничения и возможности до бизнес аудиторий.
• Системное мышление: понимание места ИИ-модели в общей цепочке бизнес-процесса.
• Готовность к работе в условиях неопределенности и частых изменений требований.
• Готовность к офисному формату работы.

От идеи до унции золота. Мы создаем всю цепочку золотодобычи в России. Выберите свою роль в «Полюсе»: от проектирования и энергетики до работы на крупнейших месторождениях мира. Здесь есть место для каждого таланта.