Младший инженер данных

• Разработка и поддержка ETL-процессов для сбора, очистки и фильтрации данных лабораторного кластера
• Интеграция данных из различных источников (лабораторные системы, базы данных, файловые хранилища, внешние источники)
• Оптимизация и автоматизация процессов обработки данных для дальнейшего анализа
• Обеспечение и контроль качества данных
• Разработка и поддержка скриптов для обработки и трансформации данных

• Высшее техническое образование в направлении: прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, прикладная информатика, программная инженерия или смежные специальности
• Уверенные знания Python, SQL
• Базовый опыт работы с MongoDB (приветствуется)
• Знание основ ETL-процессов
• Базовые знания Linux и работы в командной строке
• Понимание принципов работы и умение работать с большими объёмами данных
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Будет преимуществом:

• Биологическое/агротехническое образование с подтверждёнными навыками программирования и работы с данными
• Опыт работы с лабораторными или биологическими данными
• Знание форматов данных, используемых в геномике
• Опыт работы с системами управления стадом (SELEX, DC305 и тд)
• Опыт работы с Git

• Работу в стабильной, инновационной и динамично развивающейся компании агропромышленного комплекса
• Возможность профессионального развития в команде с аналитиками, разработчиками, биоинформатиками и лабораторными специалистами
• Работу в команде профессионалов с высоким уровнем экспертизы, в молодом и дружном коллективе
• Собственные вычислительные мощности
• Возможность влиять на архитектуру данных и процессы их обработки
• Гибкие подходы к решению задач
• Гибридный формат работы после прохождения испытательного срока