Аналитик планирования и доходности

Компания ищет аналитика для поддержки управленческих решений, оптимизации бизнес‑процессов и формирования финансовой аналитики по бизнес‑линиям и IT‑продуктам. Роль предполагает работу с плановыми и фактическими показателями, моделирование финансовых результатов и подготовку аналитических материалов для руководства

Цель роли:

• разрабатывать, оптимизировать и поддерживать модели планирования деятельности
• обеспечивать своевременное и качественное закрытие аналитических запросов (внешних и внутренних) для принятия управленческих решений
• искать точки оптимизации или роста бизнес‑процессов
• проводить сравнительный анализ практик и показателей с использованием открытых источников

Чем ты будешь заниматься:

• анализировать доходность бизнес‑линий и IT‑продуктов для целевых сегментов
• выявлять причины отклонений от планов, в том числе по операционным показателям, и взаимодействовать с бизнес‑подразделениями для их устранения
• моделировать финансовый результат для задач краткосрочного планирования и бюджетного процесса
• готовить периодическую отчётность и ad‑hoc анализы по запросу
• оценивать инициативы и проекты бизнеса, формировать независимое мнение, а при необходимости — предлагать альтернативные решения
• выстраивать новые срезы аналитики, в том числе с привлечением сторонних подразделений

Что мы ждем от кандидата:

• способность глубоко погружаться в детали сторонних процессов
• знание основ банковского бухгалтерского учёта (приветствуется опыт в банковской сфере или аудите финансовых организаций)
• понимание метрик доходности банковских продуктов, проектной доходности и винтажной аналитики
• владение английским языком на уровне Intermediate и выше, свободное использование финансового лексикона на английском
• продвинутое владение Excel
• продвинутые навыки работы с SQL в роли аналитика (любой синтаксис; на практике основным будет Postgres)
• опыт постановки бизнес‑требований

Опыт работы: от 1 до 3 лет.
Уровень образования: высшее.

Присоединяйтесь к команде, если умеете превращать массивы данных в понятные выводы, находить причины отклонений и предлагать решения, которые влияют на финансовые результаты бизнеса.