Machine Learning Engineer (Kandinsky)

Оптимизируем наши модели под форматы популярных инференсных фреймворков. Задача создание инфраструктуры для эффективного инференса наших моделях во всех популярных фреймворках: Diffusers, FastVideo, SGLang, vLLM, Comfy-UI. А также создание воркеров для доступа к инференсу наших моделей на fal.ai, Arena.ai и др.

Обязанности

• Разработка и оптимизация high-load пайплайнов распределенного инференса (PyTorch) с использованием FSDP, Tensor/Sequence Parallelism.
• Имплементация моделей в популярных фреймворках: Diffusers, SGLang, vLLM, FastVideo, Comfy-UI, Transformers
• Развертывание воркеров для инференса моделей

Требования

• Экспертный уровень Python, PyTorch, torch.distributed.
• Опыт масштабного инференса моделей с FSDP/TP/PP.
• Понимание работы разных типов данных (bf16, fp8).
• Опыт работы с SGLang, vLLM, Transformers
• Понимание принципов работы диффузионных моделей
• Английский язык B2+

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.