DS/ AI Lead (технический директор)

В Дирекцию реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения (Сбер AI) Сбера требуется DS/AI Lead для реализации AI/GenAI-проектов в сегменте B2G. Нашей дружной командой мы помогаем государству проводить disrupt госуправления через внедрение AI/GenAI и ускорять национальное развитие AI/GenAI, организуем одно из крупнейших в мире профильных мероприятий – AI Journey, объединяем бизнес, государство и международное научное сообщество, чтобы обеспечить GenAI-трансформацию страны.

Обязанности

• лидирование прототипирования в домене NLP
• разработка и валидация ML-моделей, создание и внедрение AI/GenAI решений для B2G
• проектирование архитектуры AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи
• формализация бизнес-задач в ML-постановки, выбор метрик качества и критериев успеха
• контроль сроков и планов выполнения пилотов и разработки прототипов
• Проектирование, разработка, контроль качества фичей, в частности - мультиагентных систем на базе LLM для решения сложных задач
• проектирование и разработка систем RAG
• R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
• оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
• сбор, анализ и подготовка данных (EDA), формирование признаков (feature engineering)
• проведение экспериментов, сравнение подходов, интерпретация результатов, подготовка рекомендаций для заказчика
• анализ данных, feature engineering, A/B тестирование
• участие во внедрении моделей в прод: совместная работа с инженерами, подготовка артефактов (спецификации, требования к данным/сервису)
• подготовка технической документации и презентаций результатов
• взаимодействие с бизнес-заказчиками и техническими командами

Требования

• умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта
• высшее техническое/математическое/экономическое образование
• опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
• глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
• практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
• опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
• Python на уровне написания эффективного production кода
• опыт управления командой разработки, использующей в т.ч. системы автоматического написания кода (Codex и др.)
• понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание основных подходов к оценке качества моделей, работе с дисбалансом, переобучением, интерпретируемостью
• владение английским на уровне Upper Intermediate и выше
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом

• опыт работы с information retrieval системами
• опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
• опыт fine-tuning больших языковых моделей
• знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.