Корпоративный архитектор на направление AI/LLM (ДКА)

Ищем корпоративного архитектора на направление AI/LLM, эта роль на стыке enterprise-архитектуры, интеграций, платформенной инженерии, информационной безопасности, данных и прикладного AI.

Обязанности

• разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода
• разработка референсных и типовых архитектур по направлению
• архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
• участие в разработке стандартов
• консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение
• диалог с бизнес-заказчиками: перевод «хотим ИИ» в архитектурно и экономически осмысленный сценарий, а иногда — обоснованное «здесь LLM не нужен»
• подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты.

Требования

• 5+ лет в архитектуре (enterprise/solution/integration) с опытом владения доменом или крупной программой, а не отдельными системами. Разработка и поддержка текущих и целевой архитектуры, дорожной карты перехода.
• разработка или проектирование распределённых систем: интеграции, протоколы, асинхронность, идемпотентность, отказоустойчивость, эволюция контрактов, развитие функционала, управление техническим долгом
• информационная безопасность и работа с чувствительными данными в корпоративном контуре
• опыт архитектурного описания и коммуникации: C4 или аналог, ADR, умение защищать решение перед инженерами и перед бизнесом на разных языках, умение аргументированно обосновывать архитектурные trade-off и защищать материалы на Архитектурных советах и других комитетах
• навыки публичных выступлений, грамотная речь
• разработка референсных и типовых архитектур по направлению, архитектурное ревью инициатив по направлению, архитектурные исключения и технический долг направления
• участие в разработке стандартов, консалтинг продуктовых команд и смежных архитекторов, разбор их дизайнов, обучение.
• подготовка архитектурных материалов на Архитектурный Совет и другие комитеты
• знания в методологии MLops
• разработка или Проектирование мультиагентных систем: оркестрация агентов, агентная память и управление знаниями агентов.

Будет плюсом:

• понимание ограничений технологии: недетерминированность, галлюцинации, стоимость и токеномика (FinOps), латентность, деградация на длинном контексте, границы применимости агентных схем
• управление и безопасность агентов: guardrails, модельный риск и наблюдаемость
• практический опыт работы с ИИ-агентами, который можно продемонстрировать (различные harness, управление skill-ами агента)
• опыт развёртывания и эксплуатации LLM и Classic-ML моделей on-prem (inference-серверы, GPU-планирование, квантизация), понимание экономики AI/LLM
• fine-tuning /дообучение/LoRA и понимание, когда он оправдан, и когда требуются другие подходы, опыт построения eval-контуров и LLM-observability
• опыт работы в области B2G (документация, ГОСТы, требования к защите информации) TOGAF/ArchiMate, опыт работы с EA-репозиторием
• наличие github/gitverse репозитория с pet-проектами.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - гибрид (офисный формат на период адаптации)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для
• профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
• пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.