Системный аналитик

• Сбор и анализ бизнес-требований: плотное взаимодействие с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
• Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований на технический язык, составление функциональных требований (ТЗ) для инженеров данных на создание/изменение витрин;
• Проектирование логических схем: описание структуры целевых таблиц фактов и измерений для слоя Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
• Data Mapping (маппинг данных): поиск источников данных для целевых витрин, описание правил трансформации данных (откуда взять, как агрегировать, по каким ключам объединить);
• Анализ логики: погружение в существующие отчеты (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
• Приемка и тестирование данных: проверка качества и корректности собранных инженерами витрин перед передачей их в BI-систему (Yandex DataLens);

• Ведение документации, координация команды.

• Высшее, неоконченное высшее образование;
• Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2-х лет;
• Уверенное владение SQL (написание сложных SELECT-запросов с JOIN, оконными функциями, понимание CTE);
• Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненного цикла отчётности;
• Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных (опыт работы с BI-инструментами на уровне макетирования);
• Умение работать с API (чтение документации, анализ структуры JSON/XML для составления маппинга);
• Знание нотаций описания процессов (BPMN, UML) и умение вести документацию в Confluence/Jira;
• Системное мышление, отличные коммуникативные навыки, умение переводить требования бизнеса на язык разработки.

Будет плюсом

• Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;

• Базовое знание Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;

• Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS) и базовое знакомство с DAX/MDX;

• Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;

• Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);

• Опыт работы в Agile/Scrum-командах.