Автор физических задач

Data Light — IT-компания, которая участвует в создании и обучении современных систем искусственного интеллекта. Мы работаем с текстами, изображениями и данными для AI-моделей, обеспечиваем понятные инструкции и поддержку на всех этапах сотрудничества.
Мы ищем специалиста для создания сложных и оригинальных задач по физике — для обучения AI-модели.

Что нужно делать

• самостоятельно создавать нетривиальные задачи по физике;

• писать подробные и логичные пошаговые решения;

• объяснять физические рассуждения и обосновывать применение формул и методов;

• оформлять математические формулы в LaTeX;

• указывать чёткий финальный ответ;

• самостоятельно проверять задачи и решения на физическую и математическую корректность;

• учитывать требования проекта и комментарии QA-команды.

  Нам важно, чтобы у автора был:

• сильная фундаментальная подготовка по физике: высшее образование по направлениям физика, прикладная физика, физико-математические науки, астрофизика, инженерная физика и смежным направлениям;

• глубокий уровень знаний хотя бы в одной области физики — на уровне продвинутых университетских курсов, преподавания, исследований или олимпиадной подготовки;

• опыт не только решения, но и самостоятельного составления нетривиальных задач;

• понимание того, как конструировать задачу под конкретный физический навык или метод, а не просто изменять числа в готовом шаблоне;

• внимательность к определениям, обозначениям, области допустимых значений, условиям применимости физических законов и методов, пограничным случаям и логике решения;

• готовность следовать подробным гайдлайнам и вносить правки по результатам QA;

• самостоятельность, дисциплина и возможность стабильно сдавать согласованный объём задач в срок.

  Будет преимуществом

• опыт преподавания физики, подготовки олимпиадников, разработки университетских курсов, учебных материалов или задачников;

• опыт научной работы, аспирантуры, публикаций или математического редактирования;

• опыт составления задач для олимпиад, экзаменов, технических интервью или образовательных платформ;

• опыт работы с AI/LLM-датасетами, разметкой данных, QA или проверкой reasoning-решений.

  Этапы отбора

  1 этап — практическое тестирование.
  12 заданий в Яндекс Формах. В некоторых заданиях необходимо будет выбрать правильный вариант ответа, в других — дать ответ в свободной форме.
  На этот этап выделяется 2 дня (48 часов).
  В случае успешно пройденного тестового задания эксперт идёт на второй этап.

  2 этап — встреча с экспертом по физике.
  Онлайн-встреча в Телемосте продолжительностью примерно 60 минут.
  На встрече эксперт будет оценивать знания и компетенции в области физики. Также могут быть вопросы об опыте, профессиональном пути и интересах в физике.

  Для участия потребуется:

• веб-камера;

• исправный микрофон.

• Если кандидат успешно прошёл тест, эксперт по физике предложит слоты для проведения встречи.

  Порядок взаимодействия

  После успешного прохождения двух этапов кандидат переходит к подписанию документов. Оформление — по ГПХ, статус самозанятого. После подписания документов куратор проекта свяжется с исполнителем и сориентирует по дальнейшему процессу подключения к проекту.

  Вознаграждение выплачивается за 1 созданную задачу. Точная сумма будет определена позже, когда проект будет запускаться и произойдёт замер метрик. После этого будет определена средняя метрика одной задачи и вознаграждение.

  Ориентир по вознаграждению: около 120 000 – 200 000 ₽ в месяц при ориентировочной загрузке 5/2 или 6/1 и сдаче согласованного объёма задач. Точные цифры зависят от количества созданных задач и итоговых метрик проекта.