Инженер по ИИ-автоматизации бизнес-процессов

Мы ищем инженера, который будет напрямую работать с командой клиента: погружаться в процессы конкретного подразделения, выявлять задачи, где технологии и AI могут дать заметный эффект.

Ты будешь самостоятельно проектировать, разрабатывать и внедрять решения. Первые проекты связаны с финансовыми подразделениями крупных компаний, поэтому особенно ценен опыт работы с бизнес-процессами, данными и внутренними системами.

Чем предстоит заниматься:

• погружаться в процессы, данные и бизнес-логику клиентского подразделения;

• общаться с заказчиками и пользователями, уточнять потребности и формулировать техническое решение;

• быстро проектировать, разрабатывать и внедрять небольшие AI- и software-решения: агенты, автоматизации, интеграции, внутренние сервисы;

• работать с API, базами данных и внутренними системами клиента;

• самостоятельно реализовывать MVP решения;

• использовать LLM, RAG, tool calling, MCP и AI coding tools там, где это оправдано задачей;

• проверять решение вместе с пользователями и дорабатывать его по обратной связи;

• выделять повторяемые сценарии и решения, которые можно масштабировать на другие процессы и проекты.

• опыт работы с заказчиком, бизнес-пользователями или внутренними стейкхолдерами: discovery, сбор требований, разбор процессов, solution consulting, аналитика или похожий формат;

• умение задавать вопросы, быстро погружаться в незнакомый процесс и находить реальную проблему за исходным запросом;

• сильная инженерная база: backend или fullstack-разработка;

• коммерческий опыт разработки на Python, JavaScript / TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go или другом современном языке не менее 3х лет;

• опыт API, интеграций, баз данных и архитектуры приложений;

• опыт уже реальных внедренных AI/LLM или automation-решений, которыми пользовались сотрудники или клиенты;

• практический опыт с AI-агентами, RAG, tool calling или LLM-based интеграциями;

• способность самостоятельно пройти путь от разговора с пользователем до работающего решения.

Будет плюсом:

• опыт в роли business/system analyst, solution engineer, technical consultant или presale engineer;

• AI Security: защита от промт-инжектинга, деперсонализация данных;

• Docker, CI/CD, cloud;

• опыт запуска пилотов и MVP для внешних заказчиков;

• опыт работы с финансовыми подразделениями.

• работу напрямую с реальными бизнес-задачами клиентов;

• возможность видеть эффект своей работы сразу в конкретном процессе;

• высокую самостоятельность: от discovery до реализации;

• современный AI-native стек и свободу в выборе технического подхода;

• возможность создавать решения, которые затем можно масштабировать на другие команды и клиентов.
  
  P.S. В сопроводительном письме просим кратко описать одно AI/automation-решение, которое вы лично внедрили: для кого оно было, что вы сделали сами и используется ли оно сейчас?