Инженер по качеству

А еще мы предлагаем:

• Конкурентная заработная плата + квартальная премию 15%;
• График работы 5/2 с 8:00 до 16:30;
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Страхование жизни;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация обедов в уютной столовой;
• Бесплатное посещение фитнес-зала на территории фабрики;

• Корпоративный магазин;

• Уникальная корпоративная культура, основанная на стратегии равных карьерных возможностей и развитии инклюзивной среды;

• Профессиональная команда с самыми талантливыми специалистами для достижения ваших амбициозных целей;
• Возможность профессионального и карьерного развития.

Чем предстоит заниматься:

Обязанности:

Управление бизнес – процессом маркировки «Честный ЗНАК»:

• Управление и оптимизация цепочкой процесса от планирования закупки упаковки до выбытия продукта с кассы;
• Контроль и координация действий при анализе причин брака, сбоев, потерь эффективности производственных линий и др потерь;
• Внедрение улучшений системы при поддержке смежных служб Компании, контрагента по разработки и монтажу системы, ЦРПТ.

Управление процессом расследования инцидентов (Root Cause Analysis):

• Анализ этапов процесса от приемки сырья до выпуска готовой продукции, определение коренных причин, разработка корректирующих мер с использованием инструментов RCA
• Управление методологией расследование инцидентов по качеству: алгоритм, инструменты, типовые причины;

• Взаимодействие с кросс-функциональными командами, для реализации задач в области обеспечения качества продукции.

• Высшее образование (инженерно-техническое, химическое или пищевое);
• Опыт работы в должности производственного инженера/инженера по качеству от 1 года на производстве;
• Знание архитектуры ГИС МТ и полный цикл работы с кодами (от эмиссии до выбытия);
• Навыки работы в SAP, MES/ERP с «Честным ЗНАКом»;
• Практическое владение инструментами RCA (5 Why, Диаграмма Ишикавы, 5 G, 5W+1H и др) и методологиями управления качеством;
• Опыт работы с производственным оборудованием и понимание технологических процессов;
• Аналитическое и инженерное мышление;
• Умение работать с массивами данных. Опыт использования Power BI, Excel (сводные таблицы, формулы) и др.