Data Scientist, Контроль качества

Вы будете

• Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач.
• Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.
• Работать с multi-modal данными: изображениями, текстами и таблицами.
• Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей.
• Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики.
• Делиться опытом с другими участниками команды, участвовать в код-ревью.
• Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

Нам важно

• Уверенное знание Python и опыт разработки на нём.
• Понимание алгоритмов и структур данных.
• Практический опыт работы с PyTorch.
• Знание математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
• Отличные знания в области машинного обучения: классический ML и DL, способность объяснить принципы работы алгоритмов и выбрать подходящий для задачи.
• Практический опыт работы в задачах NLP и/или CV, знание современных архитектур (Transformers, CLIP и др.).
• Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как Hadoop, Spark, Airflow, SQL.
• Опыт ведения проектов: принятие технических решений, декомпозиция и распределение задач, координации разработки.