Руководитель оптового направления (текстиль / B2B)

от 200 000 ₽

Рыночная зарплата

Москва

Мы - динамичная компания, которая за 5+ лет выросла с 20 до 140+ млн рублей ежемесячной выручки, развивая собственные бренды текстиля для дома на Lamoda, Ozon и Wildberries.

Сейчас запускаем оптовое направление с нуля и ищем лидера, который спроектирует и построит его «под ключ».

Ключевая задача:

Запустить оптовое направление текстиля с нуля: сформировать стратегию, коммерческую политику, целевые сегменты и профили клиентов, товарную матрицу и систему продаж, привлечь первых ключевых клиентов и создать команду.

Что предстоит делать:

Провести анализ рынка, определить целевые сегменты (сети, региональные магазины, дистрибьюторы, интернет-магазины, HoReCa, корпоративные клиенты, селлеры) и разработать их профили.
Построить реалистичную стратегию запуска опта с учётом возможностей производства, склада, закупок, финансов и логистики.
Сформировать товарную матрицу для опта.
Разработать коммерческую политику: прайс-листы, уровни цен, минимальные партии, скидки, бонусы, условия отсрочки, поставки и возвратов.
Создать проект системы продаж: воронку, этапы, стандарты работы с лидами и клиентами, CRM, отчётность и контроль.
Построить клиентскую базу с нуля: поиск, привлечение и развитие ключевых оптовых клиентов.
Вести переговоры с ключевыми клиентами, готовить коммерческие предложения, заключать договоры, контролировать исполнение.
Подготовить коммерческие материалы: каталоги, прайс-листы, презентации, КП, карточки товаров, образцы, шаблоны для менеджеров.
Управлять ценообразованием и маржинальностью сделок, контролировать влияние скидок, отсрочек и логистики на финансовый результат.
Сформировать план продаж и KPI направления: выручка, валовая маржа, число активных клиентов, средний чек, повторные заказы, дебиторская задолженность.
Подобрать, обучить и развивать команду менеджеров по оптовым продажам.
Согласовывать ассортимент, сроки и коммерческие обещания с производством, закупками, складом, логистикой и финансами.

Вам подойдёт эта роль, если вы:

Запускали оптовое-направление в текстиле с нуля: от анализа рынка и сегментов до первых продаж, системы работы и команды.
Самостоятельно формировали коммерческую политику (цены, скидки, отсрочки, минимальные партии, условия поставки).
Работали в текстиле: ткани, постельное бельё, полотенца, пледы, одежда.
Понимаете связь продаж с производством, закупками, остатками, складом и логистикой;
Готовы показать конкретные результаты: выручку, маржу, число ключевых клиентов, размер базы, динамику повторных заказов.

Требования:

Опыт запуска оптовых направлений с нуля.
Опыт оптовых продаж текстиля: тканей, постельного белья, полотенец, пледов, домашней одежды; знание специфики тканей, сезонности, трендов, требований к качеству.
Навыки работы с сетями, региональными магазинами, дистрибьюторами; опыт сложных переговоров и долгосрочных отношений.
Уверенная работа с CRM, аналитикой продаж, расчетом маржинальности, планированием и контролем планов.
Опыт формирования и управления командой менеджеров, постановки KPI и развития сотрудников.

Будет преимуществом: опыт работы с маркетплейсами (Ozon, WB, Lamoda и др.) и знание рынка поставщиков тканей и готового текстиля (РФ, Китай).

Условия:

Официальное трудоустройство.
Удаленный формат, график 5/2, 9:00–18:00 по МСК.
Доход на испытательный срок 200 000 рублей net.
Корпоративные инструменты, поддержка руководства, минимум бюрократии.

Что вы получаете:

Возможность построить оптовое направление с нуля и закрепить за собой лидерство.
Реальное влияние на ассортимент, ценообразование и партнерские отношения.
Прозрачную мотивацию: оклад + премия по KPI, привязанная к показателям оптового канала.
Поддержку собственников и операционного блока, доступ к ресурсам и возможностям роста.

Этапы отбора:

Телефонное интервью и видеоинтервью с HR.
Финальная встреча с руководством.

⚡ Откликнуться на zarplata.ru

Опубликована день назад

Инженер

Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Технологический стек Python 3. FastAPI, Streamlit. PostgreSQL, pgvector. Apache Kafka. Docker. Linux. HTTP, REST, GraphQL. LLM, RAG, ReAc...

Можно удаленно
Полный день
Опыт от 3 лет

Bell Integrator

Москва

2 месяца назад

⚡ Откликнуться на hh.ru

Data Scientist / ML Engineer направление CV (Видеоаналитика эффективности розничных магазинов)

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech - IT-компа...