Data Scientist

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Трайб разрабатывает платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Команды работают над следующими направлениями:

• Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;

• Управление процессом заключения инвестиционных сделок;

• Финансовые расчеты и оценка портфеля;

• Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;

• Инвестиционные сервисы для компаний — наших клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• Решение полного цикла ML-задач: от постановки и предобработки данных до выбора алгоритмов;
• Разработка и внедрение AI-моделей;
• Решение практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering.

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Практический опыт работы с AI-моделями;

• Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества моделей, визуализация;

• Уверенное владение фреймворками PyTorch (Keras/TensorFlow — как плюс);

• Опыт работы с библиотеками формирования эмбеддингов: word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др;

• Опыт решения практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering;

• Опыт работы с Spark и Airflow;

• Уверенное знание SQL;

• Опыт работы с Feature engineering и Feature selection;

• Опыт работы с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;

• Владение Unix shell;

• Опыт работы с git и docker;

• Понимание и практический опыт в задачах детекции, сегментации, классификации, регрессии.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Гибридный формат работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.