AI/LLM-инженер

AI/LLM-инженер

Мы развиваем продукты на базе генеративных технологий и уже используем LLM в продуктовых сценариях. Направление растёт, и мы ищем инженера, который доведёт LLM-решения до продакшена и возьмёт на себя их качество.

Если ты умеешь не только собирать прототип на готовых API, но и понимаешь, как держать такое решение в проде — ждём тебя.

Обязанности

• Разрабатывать решения на базе LLM: RAG-пайплайны, диалоговые и агентные сценарии, LLM workflows;
• Проектировать и реализовывать AI-агентов: оркестрация, function calling, работа с внешними инструментами;
• Выводить решения в production и поддерживать их работу;
• Писать и отлаживать промпты, вести регресс-проверки, развивать context engineering;
• Настраивать мониторинг, разбирать логи и обратную связь по реальной работе ассистентов;
• Оценивать качество: офлайн-метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, A/B-тесты;
• Следить за open-source решениями, экспериментировать и внедрять то, что работает.

Требования

• Уверенный Python;
• Опыт работы с LLM API, понимание ограничений и трейдофов;
• Опыт построения RAG и работы с векторными базами (Qdrant, FAISS, Milvus, pgvector);
• Знание LLM-фреймворков: LangChain, LangGraph или аналоги;
• Опыт создания web-сервисов: FastAPI, asyncio, проектирование API;
• Docker и Kubernetes;
• SQL;
• Git, культура код-ревью;
• Опыт от 3 лет.

Будет плюсом

• Опыт дообучения моделей: fine-tuning, LoRA/QLoRA;
• База классического ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost;
• Понимание методов обучения и инференса open-source моделей;
• Английский для чтения документации и статей;
• Профильное техническое образование.

Условия

• Удалённо или гибрид;
• ДМС;
• Бонусы и премии по результатам;
• Оформление по ТК РФ;
• Компенсация спорта;
• Обучение за счёт компании, участие в конференциях.