Аналитик данных

Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ

Обязанности

• исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей


• написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком,поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка


• создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности)


• взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач


• аd-hoc аналитика


• разбор обращений пользователей по действующей отчетности

Требования

• уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)


• уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark


• коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами


• навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ


• опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)


• знание Scala будет преимуществом

Условия

• комфортный современный офис


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• программа адаптации и помощь руководителя на старте


• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративная пенсионная программа.