Системный аналитик (Команда Закуп.AI)

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности:

• разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе
• проектирование архитектуры и дизайна системы совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками)
• подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов
• проектирование REST API
• оценка трудозатрат и сроков реализации функциональности
• декомпозиция задач для системных аналитиков и команды разработки
• активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей
• сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

Требования:

• опыт работы системным аналитиком от 6-х лет
• понимание процессов разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)
• навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий
• знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)
• понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)
• понимание взаимодействие через Kafka, MQ
• умение описывать взаимодействия (UML)
• знание основ различных моделей разработки ПО
• знание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)
• знание основ тестирования и управления дефектами
• понимание и опыт формирования функциональных и нефункциональных. требований.

Будет плюсом:

• опыт в проектах разработки корпоративных информационных систем
• опыт автоматизации процессов закупок, участия в тендерах
• опыт работы лидом аналитиков
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис в Москве
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.