Tech Lead AI-продуктов

О роли

Мы ищем Tech Lead AI-продуктов — эксперта, который объединяет в себе глубокие компетенции в системном проектировании классического бэкенда и передовую AI-инженерию. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл AI-решений: от выбора архитектуры и инфраструктуры до реализации сложных агентских систем и RAG. Это hands-on роль для лидера, способного превращать бизнес-задачи в масштабируемые продукты, работая на стыке архитектуры, кода и больших языковых моделей.

Задачи:

• Проектирование и дизайн: итеративный дизайн архитектуры AI-решений, выбор паттернов (агенты, RAG, оркестрация) и обоснование технологического стека;

• Разработка AI-систем: создание AI-агентов и copilot-решений, управление памятью, умная маршрутизация и построение гибридных RAG-пайплайнов;

• Инженерное лидерство: руководство командой из 3–5 AI-инженеров, постановка задач, техническое дизайн-ревью и внедрение стандартов разработки и тестирования;

• Delivery и процессы: управление бэклогом, планирование сроков, приоритизация задач и выстраивание процесса релизов с соблюдением баланса TTM и качества;

• Качество и Observability: внедрение eval-пайплайнов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и трейсинг цепочек вызовов;

• Инфраструктура: проектирование и развертывание масштабируемой инфраструктуры продукта, управление техническим долгом и рисками.

Мы ждем от вас:

• Общий опыт в разработке ПО от 6 лет и опыт управления продуктовыми командами от 3 лет;

• Экспертиза в AI/ML (3+ года): опыт реализации NLP/LLM систем, уверенная работа с RAG, промпт-инжинирингом и векторными БД (Milvus, Chroma);

• Практический опыт с AI-агентами: ReAct, LangGraph, multi-agent системы и function calling;

• Сильный инженерный стек: Python (asyncio, OOP, typing), микросервисная архитектура, Docker, Kubernetes, Kafka/RabbitMQ, Redis;

• Опыт работы с LLM observability: LangSmith, LangFuse или аналоги;

• Навыки выстраивания процессов: от выбора архитектуры до налаживания CI/CD и релизных циклов для AI-продуктов.

Будет плюсом

• Понимание принципов развёртывания LLM (vLLM, SGLang), квантизации и масштабирования инференса;

• Опыт fine-tuning и дистилляции моделей;

• Знания в области безопасности LLM-систем (prompt injection, content moderation, PII filtering).

Что мы предлагаем:

• Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или полностью удаленный формат работы;

• Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Таганская (Москва);

• Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;

• Компенсацию мобильной связи;

• Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах;

• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;

• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.