Middle Data scientist (SberAds)

Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности

• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна


• заниматься полным циклом DS/ML задач


• участвовать в создании и развитии платформы рекламы


• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

• знание классического ML и Deep Learning подходов


• опыт промышленного использования методов RecSys


• опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде


• уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода


• знание принципов распределенной обработки данных


• умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию


• умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

Условия

• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)


• гибридный формат работы


• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)


• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний


• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа


• дисконт-программы от компаний партнеров


• бесплатный фитнес на территории работодателя


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.