MLOps Engineer

Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей.

Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.

Чем предстоит заниматься:

• развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production
• автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей
• развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
• развивать инфраструктуру на базе Kubernetes
• обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark
• развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд
• повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
• участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев.

Что мы ожидаем:

• опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering
• хорошее знание Kubernetes
• опыт работы с MLflow, Airflow и Spark
• уверенный Python
• понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production
• опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем
• умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд
• опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK
• опыт работы с рекомендательными системами
• опыт с GPU-инфраструктурой
• опыт в AI/LLM-проектах.

Условия

• офисный формат (Поклонная, 3к1)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.