ML Engineer / ML инженер

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer!

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Чем предстоит заниматься?

• проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex;
• строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем;
• разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии;
• создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием;
• проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker;
• оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG;
• прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;
• отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;
• опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;
• опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate);
• опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL\ MongoDB\Redis;
• знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;
• знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей.

Будет плюсом:

• опыт fine-tuning LLM под конкретные задачи (LoRA, PEFT);
• опыт прогнозирования временных рядов: ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами;
• опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга данных;
• знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).