Аналитик

Мы ищем аналитика данных с опытом работы не менее 2 лет, который закрывает весь цикл работы с данными: от источников и серверов → DWH → витрин → дашбордов → пользователей.
Нам важна высокая автономность: человек берёт задачу и возвращается с работающим решением, а не с вопросами «кто это должен сделать». Комфортно чувствует себя в формате стартапа в госучреждении — иерархичность, много ответственности, высокие скорости.

Заработная плата от 150000 руб. в месяц.

Есть возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика» (продолжительность 3 года, на договорной основе, со скидкой 50%, с отсрочкой от армии) и последующей защитой кандидатской диссертации.

Обязанности:

• BI и аналитика
  1. Уверенное владение DataLens:
  a. разработка сложных дашбордов,
  b. администрирование рабочих пространств,
  c. настройка источников, прав доступа, обновлений.
  2. Отличное владение SQL (PostgreSQL):
  a. подготовка витрин,
  b. оптимизация запросов,
  c. агрегации, оконные функции;
  3. Понимание принципов визуализации данных:
  a. информационная иерархия,
  b. управление вниманием пользователя.
  4. Понимание статистики и данных:
  a. распределения, выбросы,
  b. нормальность / ненормальность данных,
  c. корректная интерпретация метрик.

  5. Ad-hoc запросы.

  Data Engineering / Backend аналитики
  1. Опыт администрирования PostgreSQL:

  a. проектирование схем,
  b. партиционирование,
  c. пользователи и роли,
  d. бэкапы,
  e. индексы,
  f. базовая настройка производительности.
  3. Понимание архитектуры DWH / витрин данных (ODS → DDS → BI).

  4. Администрирование Yandex.Cloud (назначение ролей пользователям, использование сервисов – в том числе Managed Service for PostgreSQL, отслеживание биллинга)

  Python

  Владение языком Python в достаточной степени для разработки и оптимизации скриптов для сбора данных из файлов различных типов (например, Excel, Word), парсинга данных с сайтов, API.

  Excel
  Базовые функции и продвинутые, сводные таблицы для агрегирования данных, визуализация через графики и диаграммы, работа с источниками данных (Power Query)

  Подготовка отчетности
  Участие в подготовке презентаций, аналитических обзоров, справок и записок (в сущностной части).

Требования:

• Профильное высшее образование (желательно ИТ / аналитика / математика);

• Опыт формирования систем аналитики с нуля и желание развиваться в этом направлении;-

• Опыт работы в hr-аналитике и/или в сельскохозяйственной аналитике;

• Работа с заказчиком и задачами;

• Умение самостоятельно собирать требования с внутренних заказчиков (кадровый прогноз в сельском хозяйстве, маркетинг);

• Навык перевода бизнес-запросов в аналитические задачи и метрики;

• Умение декомпозировать задачу: от бизнес-вопроса до источников данных, витрин и визуализации;

• В перспективе – участие в разработке моделей математического моделирования;

• Способность при необходимости аргументированно предлагать альтернативные решения.

• График работы 5/2
• Комфортные условия труда
• Дружный коллектив
• Поддержка на всех этапах работы.