Senior AI Engineer / Инженер по AI-автоматизации

ㅤ

Internet Revolution — e-commerce компания полного цикла. Мы сами исследуем спрос, разрабатываем товары, производим их в Китае, ввозим в Россию, управляем ВЭД, логистикой, складами, аналитикой, ассортиментом и продажами. Мы строим компанию, которая умеет быстро находить спрос, запускать товары и масштабировать продажи через сложную операционную систему.

Сегодня у нас 40 000 заказов в сутки и 1 млрд рублей в заказах в месяц.

Следующий этап — рост x10 и перенос нашей бизнес-модели на новые международные рынки.
ㅤ

ㅤ

Зачем нам эта роль

Ищем сильного hands-on инженера, который поможет нам ускорить запуск и работу на новых рынках, используя AI и автоматизацию для радикального сокращения времени и ручной работы.

Это не роль исследователя ML и не разработчика, задача которого — просто внедрять LLM, RAG или LangGraph.

Нам нужен человек, который способен посмотреть на реальный бизнес-процесс — анализ рынка, запуск товара, поиск поставщиков и закупку, ценообразование, контент, рекламу или логистику — и понять:
что здесь можно автоматизировать, какие данные и интеграции нужны и как за несколько недель собрать работающий инструмент.

Главный критерий результата — не сложность AI-архитектуры, а то, насколько быстрее и эффективнее начал работать бизнес.
ㅤ

Основная задача

При выходе в новую страну нужно быстро воспроизвести цепочку:
анализ рынка → поиск товарных возможностей → расчёт экономики → поиск поставщиков → создание товара и контента → размещение → реклама → аналитика → операционное управление.

AI Engineer должен находить участки, которые сегодня требуют человека, таблиц, браузера и десятков повторяющихся действий, и превращать их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов.

Не обязательно автоматизировать процесс на 100%. Часто правильный результат — система, которая делает 70–90% работы и передаёт человеку только спорные решения.

Приоритетные задачи будем выбирать вместе с бизнесом — по ожидаемому эффекту и сложности внедрения.
ㅤ

Какие задачи могут быть

• Анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш.

• Сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика.

• Поиск аналогов товара и поставщиков, AI-агенты для запросов цен и коммуникации с фабриками.

• Расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара.

• Анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта.

• Генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки.

• Автоматизация рекламы и регулярной операционной работы.

• Интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем; внутренние инструменты и AI-интерфейсы для сотрудников.

Один из возможных классов решений — Product Hunter: система, которая находит перспективные товары, ищет аналоги, считает экономику и помогает принять решение о запуске. Но роль не ограничивается разработкой одного такого продукта.
ㅤ

Какого человека мы ищем

Нам интересен инженер, который уже внедрял AI-системы в реальные бизнес-процессы и может рассказать не только об используемых технологиях, но и о результате.

Например: «Раньше 12 сотрудников вручную обрабатывали 3 000 запросов в неделю. Я разобрал процесс, подключил данные из четырёх систем и построил AI workflow с проверкой спорных случаев человеком. После этого 80% запросов стали проходить автоматически».

Нам важно понять, что именно вы сделали и как это изменило работу бизнеса.
ㅤ

Какой опыт особенно интересен

Будет плюсом опыт в:

• E-commerce, маркетплейсах и международной торговле.

• Закупках, поиске поставщиков, логистике и управлении цепочками поставок.

• Fintech, adtech, travel или SaaS с большим количеством интеграций.

• Внутренних продуктах для автоматизации и компаниях с большим объёмом ручных операций.

Название предыдущей должности не принципиально. Нам важен сильный инженерный опыт в сочетании с пониманием бизнеса и практикой внедрения AI-систем.

Очень интересны люди с опытом ролей:
AI Product Engineer / Applied AI Engineer / AI Automation Engineer / Forward Deployed Engineer / Solutions Engineer / Founding AI Engineer / Senior Python Engineer с сильным product/business уклоном.
ㅤ

Технический профиль

Нужен сильный инженер, способный самостоятельно довести решение от идеи до production.

Базово ожидаем:

• Python и SQL/PostgreSQL.

• API и интеграции со сторонними сервисами.

• Асинхронная разработка, очереди и фоновые задачи.

• Построение data pipelines.

• Docker, Git/CI/CD и работа с облачной инфраструктурой.

• Практический опыт работы с LLM API.

• Умение оценивать качество AI-систем, обрабатывать ошибки и контролировать стоимость их работы

Из AI-инструментов и подходов полезны:

• Structured output, tool calling, агенты и agentic workflows.

• RAG и embeddings.

• MCP, browser automation и мультимодальные модели.

• Инструменты мониторинга и отладки AI-систем: Langfuse или аналоги

Конкретный фреймворк не принципиален. Если задачу можно нормально решить обычным Python-скриптом без AI, нужно выбрать Python-скрипт.
ㅤ

Очень важные качества

Product thinking.
Сначала понять проблему бизнеса и только потом выбирать технологию.

Ownership.
Самостоятельно находить и обосновывать задачи, не ждать детального ТЗ и проходить путь: проблема → исследование → прототип → интеграции → production → измерение результата

Скорость.
Нам ближе за неделю собрать первую рабочую версию и проверить её на реальном процессе, чем три месяца проектировать идеальную архитектуру.

Умение работать с неопределённостью.
На новом рынке заранее неизвестны все API, источники данных и ограничения площадок. Нужно самостоятельно исследовать среду и находить рабочий путь.

Business curiosity.
Должно быть интересно разбираться: как работает marketplace, из чего складывается прибыль товара, как устроены закупки и реклама, где возникает ручной труд и чем рынки отличаются друг от друга.
ㅤ

Что мы предлагаем

• Полную занятость, удалённую работу, официальное оформление и полностью белый доход.

• Команду открытых коллег, которые готовы помочь и заинтересованы в общем результате. В каждом направлении есть эксперты, которые помогут разобраться в процессах. В ИТ-блоке — разработчики, дата-инженеры, ML-специалисты и DevOps.

• Бюджеты на AI-сервисы и инфраструктуру, доступ к необходимым данным, системам и экспертизе команды.

• Задачи международного масштаба: участие в выходе на новые рынки и задачи по автоматизации на разных этапах e-commerce — от поиска товара до операционного управления.
  ㅤ

Как откликнуться

В сопроводительном письме коротко расскажите:

1. Какую AI-систему вы внедрили в реальный бизнес-процесс, что сделали лично и какой результат получили.

2. Почему наша задача вам интересна.