ML Researcher / Алготрейдинг / Betting

Ищем ML Researcher в новый исследовательский проект на стыке машинного обучения, временных рядов и прогнозирования.

Нужен человек с сильной математической базой и исследовательским мышлением, которому интересно не просто обучать модели, а проверять гипотезы, искать устойчивые закономерности в данных и понимать, почему решение действительно работает.

Чем предстоит заниматься

• Прогнозировать временные ряды с помощью статистических и ML-моделей.
• Формулировать и проверять исследовательские гипотезы, строить бейзлайны.
• Проводить бэктесты и корректную time-series валидацию.
• Искать и исключать look-ahead bias, data leakage и переобучение.
• Работать с разнородными и грязными данными: пропуски, дубли, выбросы, timestamps, задержки поступления, изменения схем.
• Оценивать неопределённость и устойчивость прогнозов.
• Сравнивать простые и сложные модели и внедрять сложность только там, где она даёт реальный устойчивый прирост.
• Разрабатывать и поддерживать real-time сервисы прогнозирования.
• Следить за воспроизводимостью экспериментов и качеством моделей в production.

Что важно

Сильное знание:

• теории вероятностей и математической статистики;
• линейной алгебры и случайных процессов;
• ML: линейные модели, boosting, базовый Deep Learning;
• временных рядов: ARIMA/ETS, state-space, ML-подходы, корректная cross-validation;
• Python: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels;
• LightGBM / CatBoost / XGBoost.

Важно уметь самостоятельно пройти путь от сырых данных и гипотезы до воспроизводимого работающего решения, писать поддерживаемый код и критически относиться к собственным результатам.

Будет большим плюсом

Опыт с:

• backtesting и борьбой с look-ahead bias;
• probabilistic forecasting и calibration;
• PyTorch;
• SQL;
• Docker / FastAPI;
• MLflow или другими системами трекинга экспериментов;
• C++ / Rust / Go для low-latency задач.

Отдельный плюс: ШАД, сильная математическая/техническая программа, олимпиады по математике или информатике, ICPC/IMC, Kaggle, ML/DS-публикации и конференции.

Опыт именно в алготрейдинге или betting не обязателен. Важнее сильная математическая база, умение исследовать данные и быстро погружаться в новый домен.

Условия

Полностью удалённая работа.

Фикс обсуждаем индивидуально. Жёсткой вилки нет: готовы платить выше рынка сильному кандидату.