Старший проджект-менеджер AI (PDLC)

Ищем зрелого, автономного PM, который умеет виртуозно балансировать между интересами бизнеса, технической команды и внешних партнеров. Человека, способного говорить на одном языке как с инженерами, архитекторами и аналитиками, так и с бизнесом, ИБ и подрядчиками, удерживая фокус на результате.

Обязанности:

• Собирать потребности бизнес- и ИТ-команд, переводить их в понятные AI-сценарии и требования.
• Оценивать и приоритизировать инициативы с учётом ожидаемого эффекта, стоимости, сложности и рисков.
• Планировать и вести AI-проекты от идеи и пилота до промышленного внедрения.
• Формировать цели, план работ, сроки, контрольные точки, критерии успеха и ожидаемые результаты пилотов.
• Координировать кросс-функциональные команды численностью 3-7 человек.
• Организовывать взаимодействие с AI/ML-инженерами, разработчиками, аналитиками, архитекторами, ИБ и инфраструктурными командами.
• Управлять подрядчиками: участвовать в выборе, постановке задач, контроле сроков и приёмке результатов.
• Настраивать сбор продуктовых, технических и экономических метрик по AI-инициативам.
• Анализировать результаты пилотов и готовить решение о масштабировании, доработке или завершении инициативы.
• Изучать рынок AI-инструментов и практики их применения в разработке и продуктовых процессах.
• Готовить понятные статусы

Требования:

• Опыт управления ИТ-, цифровыми или продуктовыми проектами от 3 лет.
• Опыт ведения проектов полного цикла: от постановки задачи до внедрения и оценки результата.
• Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно структурировать комплексные задачи.
• Опыт координации кросс-функциональных команд и нескольких групп участников.
• Навыки работы с бизнес-заказчиками: выявление потребностей, формулирование требований и управление ожиданиями.
• Умение формировать план проекта, управлять сроками, зависимостями, рисками и изменениями.
• Опыт внедрения AI-инструментов для разработки, тестирования или других этапов SDLC/PDLC.
• Опыт организации пилотов и последующего масштабирования решений.
• Понимание LLM, токенов, контекстных окон, промптов, AI-агентов, оркестраторов и принципов оценки качества моделей.
• Опыт работы с Jira и Confluence.
• Опыт запуска проектов с использованием AI, ML или генеративных моделей.