AI-инженер

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной аналитики и генеративного ИИ


• исследование и реализация решений на базе архитектур Transformer/Attention для обработки и анализа текстовых данных, извлечения сущностей, векторизации и reasoning


• проектирование масштабируемых MLOps-процессов для обеспечения стабильной работы моделей в продакшене


• интеграция создаваемых решений со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами


• анализ больших массивов данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов


• ведение экспериментов по оптимизации агентов и рекомендательных моделей, мониторинг и улучшение их качества.

Требования

• не менее 3 лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения


• опыт решения задач с использование агентов и LLM, включая интеграцию и настройку AI-агентов, кастомизацию под бизнес-задачи


• отличное владение Python, знание основных data science-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, LangGraph), уверенное знание PyTorch, опыт написания продакшен кода


• опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных


• базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене)


• сосредоточенность на результатах и развитии профессионального роста, проактивность и самостоятельность в решении задач.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями


• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом


• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов


• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32


• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• программа адаптации и помощь руководителя на старте


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.