Инженер-исследователь аппаратной инфраструктуры для ИИ-ускорителей (AI Compute Hardware)

IG Science — научное подразделение международного венчурного фонда Imperious Group, приглашает учёных и инженеров, работающих на переднем крае аппаратных технологий для AI-вычислений, к сотрудничеству с нами.
Мы ищем инженера-исследователя, который возглавит НИОКР по ключевым направлениям современной инфраструктуры AI-ускорителей нового поколения — от межкристального интерконнекта и передовой упаковки до дезагрегированной памяти.
Эта роль сочетает глубокую исследовательскую работу (эксперименты, прототипирование, анализ существующих подходов и научной литературы) с прикладной инженерной работой над решениями, пригодными для последующей патентной защиты и внедрения.
Вы будете использовать передовые ИИ-инструменты на всех этапах работы — для развития и уточнения ключевой технической идеи каждого решения, для поиска инноваций в научной литературе и патентном ландшафте, а также для ускорения анализа и экспериментов в целом. Использование AI в исследовательской работе — неотъемлемая часть этой роли, а не вспомогательный инструмент.
Это самостоятельная, творческая исследовательская роль: вы сами будете определять перспективные направления, формулировать гипотезы и решать, как их развивать, а не следовать заранее заданному плану. Мы ищем человека, для которого оригинальность мышления так же важна, как и техническая строгость.

Направления НИОКР:

В рамках этой специальности вы будете вести работу по следующим направлениям (список описывает общий объём исследований, а не исчерпывающий перечень конкретных задач):

• Пропускная способность межкристальных соединений и интеграция чиплетов — подходы к соединению чиплетов с более высокой плотностью пропускной способности при сохранении энергоэффективности, включая передовую упаковку и новые методы соединения.
• Энергоэффективность интерконнекта — методы снижения энергозатрат на передачу данных между кристаллами и внутри системы.
• Оптические и co-packaged интерконнекты — расширение высокоскоростных линий связи за пределы корпуса без потери энергоэффективности и задержек.
• Дезагрегация и пулинг памяти — архитектуры, позволяющие ресурсоёмким нагрузкам использовать общий пул памяти без локальных узких мест.
• Низкоточный и эффективный инференс — методы запуска больших моделей при пониженной численной точности с сохранением качества.

Обязанности:

• Самостоятельно выявлять и предлагать новые направления исследований и постановки задач, а не только работать по заданному брифу — (творческая инициатива явно ожидается, а не просто приветствуется как опция).
• Вести исследования по указанным направлениям: анализировать существующие подходы, научную литературу и патентный ландшафт для выявления перспективных и ещё не исследованных направлений.
• Разрабатывать, реализовывать и экспериментально валидировать новые методы и архитектуры в области аппаратных технологий для AI-вычислений, включая создание прототипов и проведение экспериментов на реальном оборудовании или симуляционных платформах.
• Готовить технические спецификации и обоснования для разработанных решений, оценивать их реализуемость и патентоспособность, взаимодействовать с патентными поверенными при подготовке патентных заявок.
• Комбинировать подходы из смежных направлений для создания решений с самостоятельной новизной и практической ценностью.
• Выстраивать и постоянно совершенствовать собственные исследовательские и инженерные процессы, включая использование современных AI-инструментов для ускорения анализа, экспериментов и документирования.

• Профильное высшее образование в области: электротехники, компьютерной инженерии, физики, материаловедения, прикладной математики или смежной области. А также не менее 3-х лет релевантного опыта работы в индустрии.

• Глубокое понимание архитектуры аппаратных решений для AI-вычислений и практический опыт применения методов хотя бы по одному из указанных выше направлений.

• Опыт работы хотя бы в одной из следующих областей: упаковка и интеграция чипов; проектирование интерконнекта или трансиверов; фотоника или оптические интерконнекты; архитектура систем памяти; методы низкоточного инференса для больших моделей.

• Практический опыт работы с реальным оборудованием, тестовыми платформами или промышленными средами симуляции и проектирования, достаточный для самостоятельной постановки и проведения экспериментов.

• Подтверждённый опыт инновационной или исследовательской деятельности — публикации, патенты или вклад в разработку технологических продуктов.

• Отличные навыки технического письма и коммуникации, необходимые для подготовки патентной и технической документации.

Личные качества:

- Мы особенно ищем творческого, самостоятельного исследователя — человека, который генерирует оригинальные идеи, а не только дорабатывает существующие, и которому комфортно самому формировать исследовательскую повестку при минимальном контроле извне.

- У вас есть интеллектуальное любопытство и способность быстро осваивать новые технические концепции на стыке аппаратной архитектуры, физики и систем машинного обучения.
- Вы мыслите системно, видя связи между разрозненными направлениями исследований, которые другие могут упустить.
- Вам комфортно работать в условиях неопределённости, доводить исследовательские гипотезы до практической реализации и объективно оценивать ограничения существующих подходов.
- У вас развито критическое мышление для оценки новизны и практической значимости предлагаемых решений.
- Вы самостоятельны — способны сами формулировать задачи, расставлять приоритеты и продвигать исследовательскую линию, не дожидаясь указаний.
- Вы уверенно используете современные AI-инструменты в исследовательской и инженерной работе и стремитесь расширять их возможности.

• Полностью удаленный формат работы и возможность гибкого графика.
• Ваша работа может влиять на технологические дорожные карты, открывать новые направления бизнеса и создавать значимые конкурентные преимущества за счёт формирования сильного портфеля интеллектуальной собственности.
• Возможность работать на переднем крае аппаратной инфраструктуры для ИИ-вычислений, формируя решения, которые могут определить архитектуру AI-ускорителей следующего поколения.
• Участие в работе фонда, инвестирующего в наукоёмкие и технологические проекты, погружение в сферу высоких технологий, deeptech и венчурного рынка.