Аналитик данных коммерческого департамента

По договоренности

  • Третьяковская
  • Новокузнецкая
  • Павелецкая

Мы ищем аналитика в команду коммерческого департамента (сегмент крупный и средний бизнес). Твоей главной задачей станет создание прозрачной data-driven среды для управления продажами, внедрениями и клиентским сервисом: от консолидации разрозненных данных до настройки прогнозных моделей и автоматических алертов для КАМ-ов.

Ты сможешь напрямую влиять на выполнение планов продаж многомиллионного бизнеса через внедрение инструментов.

У тебя будет широкое поле для создания аналитической инфраструктуры "с нуля" в подразделении, минимум бюрократии.

Чем предстоит заниматься:

  • Консолидация данных и отчетность: объединять данные по фактическим продажам и этапам внедрения из разных источников (AmoCRM, базы данных SQL, биллинг) в единый прозрачный аналитический контур.
  • BI и План-факт анализ: проектировать, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для мониторинга выполнения плановых показателей коммерческого блока (включая работу с ручными выгрузками из Excel/Google Таблиц).
  • Предиктивная аналитика продаж: разработать методологию и визуализировать систему опережающих показателей (Leading Indicators), позволяющую команде менеджмента прогнозировать выполнение плана продаж задолго до конца отчетного периода.
  • Аналитика клиентского сервиса: наладить регулярный сбор, агрегацию и анализ статистики обращений корпоративных клиентов в техническую поддержку, находить узкие места во взаимодействии.
  • Контроль SLA и инцидентов: выстроить систему оперативного контроля просроченных/некорректных заявок в техподдержку и настроить систему нотификаций для ответственных лиц (KAM, техспециалисты).
  • Автоматизация алертов: настроить систему раннего оповещения об аномалиях в технических метриках клиентов (например, доля онлайн-проверок), помогая КАМ-ам оперативно реагировать на проблемы до того, как они станут критичными.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Опыт работы: от 2–3 лет в роли аналитика (Sales/Commercial/BI/Product) — преимущественно в B2B, SaaS или продуктовых IT-компаниях.
  • Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, агрегация данных, джойны, оконные функции).
  • Опыт работы с BI-системами (опыт с Metabase будет преимуществом, либо Tableau/Power BI).
  • Продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сведение моделей).
  • Понимание принципов работы CRM-систем (желательно AmoCRM) и сквозной воронки B2B-продаж (от лида до успешного внедрения и LTV).
  • Понимание математической логики предиктивных моделей и опережающих метрик.
  • Умение переводить язык бизнеса в технические требования к данным и обратно («data translation»).
  • Проактивность: способность не просто выгрузить цифры, а подсветить проблему, найти аномалию и предложить решение.
  • Высокий уровень системности и внимательности к деталям при работе с неидеальными/разрозненными источниками данных.
  • Будет плюсом знание Python (для автоматизации сбора данных, парсинга или настройки алертов/скриптов).

Условия:

  • Оформление по ТК РФ в штат компании
  • ДМС после прохождения испытательного срока
  • Офисный формат работы (офис рядом с м. Шаболовская)
  • Демократичная корпоративная культура, работа в растущем бизнесе с продуктом федерального масштаба
  • Стабильный официальный оклад и квартальная премия за качество работы

Адрес: Россия, Москва, улица Шаболовка, 31Г
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 23 дня назад

Похожие вакансии

Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатно
Описывать требования к витринам данных. Моделировать витрины данных. ... Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka). ... Выполнять аналитические задачи (проверки качества данных, сравнение данных на источниках и прочее).
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании SelectySelecty
  • Москва
день назад
... прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных ... Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта ... Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля Опыт работы бизнес-аналитиком ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Страховая компания Сбербанк страхованиеСтраховая компания Сбербанк страхование
  • Москва
2 дня назад
Ищем аналитика с опытом работы по задачам создания клиентского профиля, понимания ключевых атрибутов ... обмена данных с учетными системами. ... Требования Опыт работы Аналитиком от 4-х лет; Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Страховая компания Сбербанк страхованиеСтраховая компания Сбербанк страхование
  • Москва
день назад
Сбер в поиске Аналитика данных (Data Analyst) в команду Эквайринга Обязанности поиск причин обращений ... клиентов по эквайрингу (CJM), анализируя не только структурированные данные, но и неструктурированные ... и сегментации) прогноз нагрузки на колл-центр, автоматизируя подготовку фичей и очистку данных с помощью ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
9 часов назад
Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик ... Навыки контроля качества и корректности данных. ... Опыт проектирования и развития хранилищ данных.
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Электронная МоскваЭлектронная Москва
  • Москва
5 дней назад
Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик ... Навыки контроля качества и корректности данных. ... Опыт проектирования и развития хранилищ данных.
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ГКУ ИнфогородГКУ Инфогород
  • Москва
5 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.