Senior Data Scientist (LLM / Agents)
По договоренности
- Крылатское
- Мнёвники
Чем предстоит заниматься:
- Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM.
- Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
- Совместно с командой MLOps формировать требования к платформенным примитивам (Embedding Service, Vector Store, Retrieval/Search API) и внедрять их в пайплайны ассистентов.
- Проектировать и развивать систему оценки агентов: разрабатывать метрики, строить симуляции, изолированные и верифицируемые среды оценки.
- Вести полный цикл разработки: от ресёрча и MVP до поддержки и развития решения – с анализом ошибок и фидбека пользователей.
- Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: harness-среда агента, память, компактизация контекста.
Мы ожидаем:
- Опыт промышленной ML-разработки от 5 лет, опыт с LLM от 3 лет.
- Опыт разработки AI-агентов и понимание современных паттернов проектирования: память, планирование, циклы агента, tool use, structured output.
- Владение Python, способность системно писать код и доводить решения до продакшена.
- Ежедневное использование кодинг AI-ассистентов (Codex / Claude Code): понимание их внутреннего устройства, границ применимости, настроенный цикл разработки.
- Опыт разработки RAG-систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking, agentic retrieval.
- Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, устройство трансформеров, инференс LLM.
- Знание алгоритмов и структур данных, опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, Redis, Postgres, Airflow, vLLM).
Мы предлагаем:
- ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья;
- Страхование жизни;
- Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%;
- Программа привилегий и скидок от BestBenefits;
- До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада;
- Бесплатные юридические консультации;
- Дополнительные выходные в случае важных событий;
- Яркие мероприятия и много неформального общения.
Развитие для каждого:
- Опытный наставник для каждого новичка;
- Обучение и участие во внешних конференциях;
- Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи;
- Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно;
- Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями;
- Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами.
Адрес: Россия, Москва, Крылатская улица, 15
Опубликована 2 дня назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатно... ценовой эластичности) и "Мой Бонус" (повышение лояльности фармацевтов и потребителей) Работа с данными (Data ... внедрения разработанных моделей в продукты Points Health Ключевые требования Опыт: От 3 лет опыта работы в Data ... Высшее образование (Магистр или PhD) в области математики, статистики, эконометрики, компьютерных наук, Data ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
11 дней назад
... аналогичные инструменты трекинга экспериментов Оркестрация/пайплайны (Airflow/Prefect/Dagster) и продвинутые data-процессы ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
месяц назад
Описание продукта: Ты будешь заниматься развитием рекомендательных алгоритмов для Самоката, участвовать в полном цикле разработки ml моделей от исследований до внедрения в продакшн, держа фокус на реальную пользу бизнесу и рост выручки компании. Это ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
13 дней назад
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде BD&AI Скоринг и верификация в качестве Data ... Scientist.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
17 дней назад
Вакансия: Senior data scientist Чем предстоит заниматься: управлением и развитием команды Data Science ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
месяц назад