Специалист по информационным технологиям

СТО в AI-стартап по архитектурному проектированию (BIMster)

Проектируй как гений: от эскиза до сметы — за 1 день

О проекте

BIMster — AI-платформа для сквозного проектирования частных малоэтажных домов.

Наша цель — полностью автоматизировать процесс от загрузки фото участка до 3D-модели, раскладки фасадов, сметы и проектной документации.

Мы используем:

• Generative AI (Stable Diffusion, ControlNet, MidJourney)
• Computer Vision + CAD
• Сметные калькуляторы + интеграции с 1С
• Реальные материалы от партнёров — японские фасады, панели, плитка

Боли рынка, которые мы решаем:

Долгое согласование дизайна фасада с Заказчиком

Ручная спецификация и расчёты не защищены от ошибок и отнимают дни

Отсутствие точной сметы до подписания договора

Разрозненные инструменты — нет сквозного решения

Что мы делаем

1. Генерация фасадов по фото

Загрузка фото дома / PDF / шаблона

Выбор панелей поставщика

Нейросеть генерирует 3–5 концепций (классика, модерн, сканди и др.)

Возможность коррекции (цвет, текстура, элементы)

2. Раскладка фасадных материалов

Расчёт площади, раскладка по чертежу

Генерация схемы монтажа

Выгрузка в Excel/PDF

Алгоритмы оптимизации (минимум обрезков)

3. Автоматическая смета

Расчёт стоимости: материалы + работа

Актуальные цены от партнёров

Выгрузка для заказчика и подрядчика

Динамическое обновление при изменении дизайна

4. Контроль проекта

План: ИИ-контроль этапов строительства по фото/чертежам

Анализ на соответствие проекту

Бизнес-модель

Freemium: генерация концептов — бесплатно, документы — по подписке

SaaS для архитекторов, проектных бюро и строительных компаний

Партнёрская модель с производителями (процент с продаж фасадных материалов)

Кого мы ищем — СТО / техкофаундер

Человека, который не просто пишет код, а строит системы, умеет быстро запускать MVP и хочет менять рынок, а не подстраиваться под него.

Задачи на старте:

Разработка архитектуры MVP (2–3 недели)

Проектирование генератора фасадов (Python + Stable Diffusion + CV)

Сбор и руководство командой (3–6 месяцев)

Создание техдорожной карты (roadmap)

Оптимизация архитектуры, CI/CD, DevOps, API

Интеграция с поставщиками, CRM, Excel, 1С

Идеальный профиль:

Опыт в роли CTO/Tech Lead от 3 лет

Отличное знание Python (особенно CV, GAN, Diffusion, API)

Опыт с CAD/BIM (желательно: Revit, SketchUp, ArchiCAD)

Знание DevOps-инфраструктуры, архитектуры SaaS

Интерес к генеративному дизайну и строительной автоматизации

Желание участвовать в продукте как сооснователь, не как наёмный разработчик

Плюсом будет:

Опыт с генеративными моделями (Stable Diffusion, MidJourney, ControlNet)

Практика в строительных проектах/софте (особенно малоэтажка, ИЖС)

Навыки общения с подрядчиками, архитекторами

Опыт вывода ML-продуктов в прод

Что мы предлагаем:

Ключевая роль в команде — СТО / партнёр с долей

Проект с валидированным спросом (пилоты с 3 компаниями)

Первая AI-система для сквозного проектирования в РФ

Интереснейшие задачи на стыке архитектуры и ML

Гибкий формат: удалёнка или гибрид (предпочтительно — Москва)

Честная коммуникация, быстрые решения, никакой бюрократии

Как откликнуться:

Примеры своих AI/ML или CAD-проектов

Ответ на вопрос:

Как бы ты автоматизировал проверку проекта частного дома средствами ИИ?

Кратко — чего ты ждёшь от этой роли (условия, участие, формат)

Обсуждаем всё — от roadmap до доли. Главное — интерес и энергия.

Хочешь не просто писать код, а строить новую индустрию? Добро пожаловать в BIMster.