Data Engineer

Обязанности:

• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных

Требования:

• SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
• Знание понятий и концепций DWH
• Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
• Airflow/Dagster/Oozie
• BitBucket\Git
• Bash

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании
• Возможность поучаствовать в разных проектах
• Опыт работы в распределенной команде профессионалов
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator
• Формат работы ОФИС: МСК