Главный архитектор данных (Антифрод)

Проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям.

Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.

ЧТО ВАС ЖДЕТ:

• Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
• Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
• Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
• Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Разрабатывать архитектуру аналитического хранилища данных (DWH);

• Проектировать концептуальную, логическую и физическую модель данных антифрода в соответствии с выбранной методологией;

• Проводить архитектурные ревью модели данных.Формировать архитектурные стандарты в области данных и контролировать их соблюдение;

• Обеспечивать управление контролем качества данных;

• Осуществлять постановку, проектировать и настраивать BI отчеты;

• Осуществлять архитектурное управление командами аналитиков данных и дата-инженеров;

• Взаимодействовать с целевыми подразделениями - владельцами данных;

• Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость;

• Готовить и согласовывать обязательную документацию.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы архитектором данных DWH или главным архитектором данных от 5 лет;

• Отличное понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных;

• Практический опыт работы с BI решениями – проектирование и настройка отчетностей;

• Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop;

• Глубокое знание методологий (Кимбалл, Инмон, Data Vault 2.0 и опыт построения моделей звезда, снежинка, Hub, Link, Satellite);

• Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах;

• Уверенное владение инструментами проектирования:

  - разработка концептуальных, логических и физических моделей

  - управление репозиторием моделей

  - поддержка корпоративных стандартов моделирования

• Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации;

• Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках;

• Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH;

• Знание подходов Data Governance и Data Quality;

• Понимание принципов MDM;

• Опыт работы с StarRocks;

• Знание Agile-подходов к разработке.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково;
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).