Системный аналитик (команда Смарт-Заказ)

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является использование LLM, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе
• подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов
• участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности
• участие в декомпозиции задач для команды разработки
• активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей
• сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

Требования

• общее представление о процессах разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)
• навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий
• базовые навыки SQL (SELECT, JOIN)
• знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)
• понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)
• понимание взаимодействие через Kafka, MQ будет преимуществом
• умение описывать взаимодействия (UML)
• базовое понимание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)
• знание основ тестирования и управления дефектами
• опыт формирования функциональных и нефункциональных требований
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.