Инженер по компьютерному зрению / Computer Vision Engineer

В ООО «Точка Эффективности» мы не просто работаем с видеоданными — мы превращаем их в измеримые результаты для бизнеса. Внедряя компьютерное зрение и аналитику, помогаем клиентам видеть то, что раньше оставалось незамеченным: отклонения в техпроцессе, узкие места на линии, неэффективные операции. Каждое наше решение строится вокруг конкретной задачи и KPI: меньше брака, выше пропускная способность, прозрачнее отчётность.

Мы ищем специалистов, которые умеют переводить потребности бизнеса в точные технические требования и надёжные алгоритмы.

Условия

• Официальное трудоустройство, своевременные выплаты.
• Полная занятость с удобным графиком (гибкое начало дня) 5/2 (сб и вс - выходные).
• Удобный современный офис в БЦ "Основа" (отличная дорожная развязка).
• Разработка и внедрение систем промышленной видеоаналитики.
• Работа с реальными производственными объектами и видеопотоками.
• Использование NVIDIA GPU, DeepStream, TensorRT и современных CV-моделей.
• Работа с обычными IP-камерами и интеллектуальными камерами с Edge AI.
• Задачи от разработки модели до интеграции результатов видеоаналитики с информационными системами.

Требования

• Высшее образование в сфере информационных технологий.
• Уверенное знание Python, OpenCV и PyTorch.
• Практический опыт в Computer Vision и работе с YOLO или аналогичными моделями.
• Понимание detection, classification, segmentation и tracking.
• Опыт работы с IP-камерами, RTSP и ONVIF.
• Знание Linux и Docker.
• Понимание GPU inference, NVIDIA CUDA и принципов Edge AI.
• Умение работать с API и SDK оборудования.
• Будет плюсом: DeepStream, TensorRT, Triton, NVDEC/NVENC, ByteTrack/DeepSORT/NvDCF, построение датасетов, оптимизация моделей FP16/INT8, REST API, WebSocket, MQTT.

Обязанности

• Разработка, обучение и внедрение моделей компьютерного зрения для производственных задач.
• Детекция, классификация, сегментация, трекинг и подсчёт объектов.
• Контроль зон, виртуальных линий, перемещений и производственных событий.
• Расчёт производственных показателей на основе видеоаналитики.
• Обработка нескольких видеопотоков в реальном времени.
• Развёртывание и оптимизация моделей на NVIDIA GPU с использованием CUDA, TensorRT и DeepStream.
• Работа с IP-камерами, AI-камерами и Edge AI-устройствами.
• Интеграция с API/SDK камер, получение событий и метаданных.
• Оценка точности моделей и достоверности получаемых показателей.
• Интеграция полного контура: камера / Edge AI → CV → события → метрики → API → информационная система.

Пишите в чат или звоните, мы ответим в ближайшее время!