Продуктовый аналитик (Feature Store B2C)

Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.

Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Наша команда ищет продуктового аналитика (Feature Store B2C).

Чем предстоит заниматься:

• собирать и прорабатывать требования на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд


• формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку


• координировать процесс разработки и поддержки единой методологии расчета и описания фичей/таргетов


• курировать процесс подготовки ТЗ или прототипов фичей для внедрения


• вести базу знаний (каталог фичей/таргетов), контролировать качество документации


• создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C


• презентовать возможности Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.

Что для нас важно:

• базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов


• уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python


• понимание компонентов экосистемы Hadoop


• навыки работы с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией


• понимание структуры фичей и роли аналитики данных


• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет опыт работы с Jira и Confluence.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская


• гибридный формат работы


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• программу адаптации и помощь руководителя на старте


• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративную пенсионную программу.