Senior Data scientist (SberAds)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы по их применению для показа рекламы в интернете. Все модели используются в real-time аукционах на показ рекламы:

• начиная с того, чтобы идентифицировать пользователя


• потом оценив, стоит ли участвовать в запросе на показ рекламы


• затем определяя интересы пользователя


• далее выбирая релевантные объявления для показа


• и, наконец, определяя с какой рекламой и с какой ставкой мы идем участвовать в аукционе.

Команда напрямую влияет на качество показываемой рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности

• строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна


• заниматься полным циклом DS/ML задач


• участвовать в создании и развитии платформы рекламы


• улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Примеры задач:

• построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии


• обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки


• провести эксперименты с новыми офлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут если что помогут коллеги)


• внедрить модель, которая фильтрует подозрительный входящий трафик.

Требования

• знание классического ML и Deep Learning подходов


• опыт промышленного использования методов RecSys


• опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде


• уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода


• знание принципов распределенной обработки данных


• умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию


• умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.

Условия

• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)


• гибридный формат работы


• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)


• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний


• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа


• дисконт-программы от компаний партнеров


• бесплатный фитнес на территории работодателя


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.