Продуктовый аналитик (Feature Store B2C)

По договоренности


Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.

Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Наша команда ищет продуктового аналитика (Feature Store B2C).

Чем предстоит заниматься:

  • собирать и прорабатывать требования на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд
  • формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку
  • координировать процесс разработки и поддержки единой методологии расчета и описания фичей/таргетов
  • курировать процесс подготовки ТЗ или прототипов фичей для внедрения
  • вести базу знаний (каталог фичей/таргетов), контролировать качество документации
  • создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C
  • презентовать возможности Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.

Что для нас важно:

  • базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов
  • уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python
  • понимание компонентов экосистемы Hadoop
  • навыки работы с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией
  • понимание структуры фичей и роли аналитики данных
  • навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет опыт работы с Jira и Confluence.

Что мы предлагаем:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • программу адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративную пенсионную программу.

Поделиться:

Опубликована 10 дней назад

Похожие вакансии

Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатно
... алгоритмов и SQL-запросов в формировании витрин данных (основные аналитические витрины, агрегаты с продуктовыми ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании RUTUBERUTUBE
  • Москва
11 дней назад
Мы — продуктовая команда Т‑Банка, и наши решения развиваются с молниеносной скоростью. ... Вы будете помогать принимать продуктовые решения, используя навыки и знания в области работы с данными ... аналитика от года Знаете основы математической статистики и теории вероятностей Есть опыт проведения ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Т-БанкТ-Банк
  • Москва
12 дней назад
В SberDevices ищем продуктового аналитика в команду Отелей. ... Находить инсайты для улучшения продуктовых и бизнес-метрик. ... Мы ожидаем: Опыт от 1,5 лет в продуктовой аналитике. Понимание основных групп продуктовых метрик.
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СалютДевайсыСалютДевайсы
  • Москва
18 дней назад
... документации по CRM-сценариям и бизнес-логике коммуникаций Что нам важно: 2–3+ года опыта в CRM, CRM-аналитике ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании WINLINEWINLINE
  • Москва
7 дней назад
... провалы и удачи по категориям — женское, детское, обувь — и предлагать, что менять в закупке и наполнении Аналитика ... высокий темп: у нас всё меняется быстрее, чем пишутся регламенты Способность выйти за рамки привычной аналитики ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании OFFPRICEOFFPRICE
  • Москва
месяц назад
до 273 700 ₽
Выше средней на 127%
В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового ... аналитика. ... Выполнять ad-hoc аналитику по запросу бизнеса.
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
месяц назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.