CV-инженер

Мы — команда Sber AI, создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наша цель — повысить уровень аналитики в футболе, помочь определить перспективных игроков и улучшить командные стратегии. Мы ищем инженера в области компьютерного зрения для участия в разработке решений, связанных с анализом видеопотоков футбольных матчей.

Обязанности

• разработка и тестирование моделей компьютерного зрения для детекции и классификации игроков и мяча
• применение алгоритмов глубокого обучения для анализа поведения и характеристик игроков на поле
• обработка видеоданных: предобработка, разметка и создание датасетов для обучения моделей
• внедрение методов трекинга объектов и сегментации изображений для анализа матчей
• оптимизация и доработка существующих решений для повышения производительности моделей
• участие в совместной работе с аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт.

Примеры задач:

• разработка моделей для детекции игроков и мяча на видеопотоках
• реализация алгоритмов для трекинга движений футболистов
• обучение моделей для предсказания игровых действий, таких как передвижения, удары и передачи
• оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы.

Требования

• высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений
• опыт работы от 2 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения
• знание библиотек OpenCV, YOLO, Detectron, MMDetection или их аналогов
• понимание алгоритмов машинного обучения, включая CNN, сегментацию и детекцию объектов
• опыт работы с видеоданными, включая трекинг объектов и предобработку видеопотоков
• навыки работы с инструментами глубокого обучения (TensorFlow/PyTorch)
• базовый опыт оптимизации моделей для ускорения их работы будет плюсом
• интерес к футболу, понимание специфики спортивной аналитики приветствуется
• умение работать в команде, ответственность и инициативность.

Условия

• срочный трудовой договор (с возможностью пролонгации)
• работа в офисе или удаленно (обсуждается индивидуально)
• конкурентоспособная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования
• ДМС с первого месяца работы
• доступ к современным ресурсам, оборудованию и технологиям
• работа в междисциплинарной команде, которая меняет подход к аналитике футбольных матчей.