Аналитик данных (Маркетинговая аналитика / MMM / CMI)
По договоренности
- Динамо
- Белорусская
- Маяковская
Мы строим data-driven маркетинг, где каждое решение должно доказывать свою эффективность. Ищем Senior аналитика, который выстроит единую методологию оценки всех активностей — от креативов до медиамикса. Ты будешь работать на стыке данных, стратегии и экспериментов: запускать тесты, развивать MMM и Causal Impact. Это роль для того, кто хочет влиять на ключевые бизнес-решения, а не закрывать узкие задачи. Идеальный профиль — опыт in-house аналитики в крупных онлайн-экосистемах, с бэкграундом в 360° маркетинге и пониманием причинно-следственных связей.
Чем ты будешь заниматься
- Выстраивать с нуля единую методологию оценки эффективности всех маркетинговых каналов и активностей — от креатива до медиабаинга
- Запускать региональные тесты, тесты аплифтов и инкрементальные эксперименты, которые отделяют корреляцию от реального бизнес-эффекта
- Внедрять MMM и Causal Impact для измерения эластичности каналов, каннибализации и сквозной оптимизации медиамикса
- Развивать CMI-направление: связывать трекеры с ML-моделями, анализировать восприятие аудитории и эффективность выбора звёзд
- Лидировать локальные команды аналитики маркетинга, передавая экспертизу и задавая стандарты качества data-driven решений
Стек технологий и инструменты
- SQL на уверенном уровне (Greenplum, Trino, ClickHouse, Teradata)
- Python (Pandas, NumPy) для сбора и обработки данных, базовой статистики и экспериментального анализа
- BI DataLens / Superset
- Методологии оценки эффектов: понимание DiD, synthetic control, PSM, A/B-тестирования, MMM
Мы ожидаем
- Senior-экспертиза в маркетинговой аналитике. Опыт построения MMM, оценки эластичности и каннибализации каналов, региональных и инкрементальных тестов внутри крупного бизнеса
- ML и статистика. Понимание моделей от линейной регрессии до Causal Impact, временные ряды (ARIMA, Prophet), CatBoost; умение работать с причинно-следственными связями, а не только с корреляциями
- Коммуникации и стейкхолдер-менеджмент. Способность самостоятельно собирать контекст через интервью с большим количеством стейкхолдеров и синтезировать его в целостную картину
- Презентация и автономность. Умение чётко презентовать выводы, объяснять сильные и слабые стороны методологии и её ограничения; proactive-подход к неструктурированным задачам
- Отраслевой фон. Опыт в e-com / retailtech — преимущество. Высокий приоритет — in-house аналитика в онлайн-компаниях с 360° маркетингом
Адрес: Россия, Москва, Бумажный проезд, 14с15
Опубликована 15 дней назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатноКоманда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ Обязанности исследование данных: поиск источников ... сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта ... взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач аd-hoc аналитика ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
СБЕР- Москва
3 часа назад
Обязанности: Разработка презентаций с визуализацией данных и выводов Организация и проведение исследований ... на регулярной основе и разовой Требования: Высшее образование Опыт работы в сфере анализа данных от ... 3-х лет Навыки работы с BI инструментами Работа с базами данных: SQL, noSQL (желательно), SQL-редактора ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
Правительство Москвы- Москва
день назад
Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python. ... Участвовать в построении витрин и организации потоков данных. ... базами данных.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
Рокет Ворк- Москва
2 дня назад
Обязанности работа с клиентской и продуктовой аналитикой, построение витрин данных проверка данных на ... уверенный уровень владения SQL навыки программирования на Python для обработки и анализа больших объемов данных ... расчета PL и unit-экономики понимание розничных банковских продуктов навыки визуализации и презентации данных ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
СБЕР- Москва
день назад
... внедрения; A/B-тестирование; Факторный анализ причин изменения; Взаимодействие с командой Продвинутой аналитики ... Требования: От 3-х лет на позиции аналитик данных (продуктовый, финансовый); Высшее образование по направлению ... презентации, дашборды, отчеты; Знание математической статистики и теории вероятностей Python в части работы с данными ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
ГК Орбита- Москва
день назад
В команду Защитные страховые продукты и сервисы ищем опытного аналитика данных, основная задача которого ... - глубинный анализ данных. ... построение агентов по аналитике данных и прогнозированию опыт использования ИИ-инструментов.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
СБЕР- Москва
день назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
СБЕРПравительство МосквыРокет Ворк