Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

• проводить SWOT-анализ конкурентов;
• анализировать и подготавливать типовой профиль пользователя сервиса;
• анализировать рынок и тренды для нового направления развития сервиса;
• проводить качественные и количественные исследования;
• рассчитывать прогнозный GMV;
• оценивать влияние А/В-теста на метрики сервиса;
• подготавливать дизайн экспериментов;
• строить юзер-флоу, ставить задачи на разработку прототипов сервисов;
• создавать дорожную карту развития сервиса;
• описывать пользовательские сценарии и декомпозиция фичей на таски;
• проводить презентацию и защиту проекта развития функций системы перед ключевыми заказчиками;
• проектировать взаимосвязь сервиса с другими сервисами и ЦС;
• контролировать соответствие реализованной функциональности сервиса установленным требованиям.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• наличие высшего образования;
• jgsn hf,jns c ML: NLP: интенты, классификация текста, эмбеддинги, векторные базы, RAG;
• опыт постановки задач ML-команде;
• глубокое понимание дизайна экспериментов и метрик;
• знание RICE/ICE/MoSCoW, декомпозици, дискавери (CJM/персона/SWOT);
• опыт работы с SQL;
• опыт работы с BI (Power BI/DataLens);
• знания API, Kafka/RabbitMQ, JSON/XML, витрин;
• отличные коммуникативные навыки;
• знание английского языка для чтения документации.

Будет плюсом:

• наличие профильного образования (информатика/математика);
• опыт развития ИИ-решений в клиентской поддержке;
• опыт работы в финтех/банке.