Главный инженер проекта

О проекте:

Проекты цифровизации производственных процессов алюминиевой отрасли.

Мы используем Computer vision и классический machine learning на заводах: от добычи руды, производства глинозема до получения алюминия, сплавов и производства автомобильных дисков, радиаторов, труб, фольги и других изделий;

Благодаря нашим решениям бизнес снижает затраты на производственных участках и избавляет от рутинной работы заводчан;

ИИ следит за конвейерами, печами, цехами и подсказывает людям, как исправить неоптимальный режим работы.

Задачи:

• Проектирование архитектуры новых систем: декомпозиция домена, выбор архитектурного стиля, интеграционные паттерны;
• Проектирование интеграций с корпоративными ИС и слоя доступа к данным, включая контракты данных и работу с несовершенными источниками;
• Проектирование оркестрации: маршрутизация, декомпозиция задач, запуск цепочек агентов, разрешение конфликтов между рекомендациями, идемпотентность и воспроизводимость сценариев;
• Проектирование платформы агентов: реестр агентов и «навыков», выбор инструментов, стандарты качества и код-ревью, масштабирование подхода;
• Техническое лидерство: определение архитектурных решений, выбор стеков, обеспечение соблюдения стандартов разработки;
• Внедрение лучших практик: CI/CD, мониторинг, управление конфигурацией и безопасностью.

Требования:

Высшее техническое образование

1. Системный дизайн и интеграции (обязательно)

• Проектирование систем «с нуля»: декомпозиция домена, выбор архитектурного стиля (монолит / микросервисы / event-driven) под конкретные ограничения, формирование нефункциональных требований;
• Интеграционные и событийные паттерны: синхронные и асинхронные взаимодействия, брокеры сообщений, API-контракты, гарантии доставки, идемпотентность, деградация при частичных отказах;
• Архитектура данных: выбор модели хранения, консистентность, кеширование;
• Фиксация и защита решений: ADR и C4/UML с альтернативами, оценка технических рисков.

2. LLM и мультиагентная архитектура (обязательно)

• Проектирование мультиагентных сценариев и оркестрации, а не одного агента: декомпозиция задачи между агентами, передача контекста, разрешение конфликтов рекомендаций, ограничение глубины и стоимости цепочек;
• RAG, граф знаний и векторные БД на практике (документы сложной структуры, таблицы); tool/function calling с проектированием «навыка» как переиспользуемого версионируемого контракта (MCP и аналоги);
• Агентные фреймворки — на уровне их ограничений, а не API;
• Guardrails, ограничение полномочий агента, фолбэки, аудит действий; evals и контроль стоимости — с пониманием, чем оценка агентной системы отличается от оценки одиночного промпта;
• Понимание границ применимости LLM: где нужна детерминированная логика, ML-модель или оптимизатор, а не языковая модель;
• Опыт интеграции со сложными корпоративными ИС: ERP, учётные и операционные системы, legacy без нормальных API, источники в виде выгрузок и таблиц;
• Умение оценить готовность данных до старта разработки: полнота, глубина истории, лаг, качество, ручной ввод;
• Умение проектировать системы с человеком в контуре: рекомендация вместо автоматического действия, точки подтверждения, прослеживаемость и объяснимость.

3. Лидерство и коммуникации (обязательно)

• Техническое лидерство: ответственность за архитектуру проекта или группы проектов, hands-on на критичных участках, менторство инженеров до уровня самостоятельного проектирования модуля;
• Перевод бизнес-требований в архитектуру и объяснение нетехническим стейкхолдерам;
• Работа со смежными и внешними командами: постановка проверяемых требований, приёмка результата, разрешение ситуаций, где архитектурное решение расходится с мнением команды или бизнеса

4. AI-ассистированная разработка (обязательно)

• Способность самостоятельно довести идею до работающего прототипа, а с командой — до продакшен-качества;
• Готовность задавать в команде стандарты: что допустимо генерировать, как проверять, где проходит граница ответственности инженера.

5. Стек

• .NET или Python на уровне уверенного написания и ревью кода; при опыте только в одном — готовность быстро подхватить второй;
• PostgreSQL / MSSQL и векторные БД, Docker, Git, Kafka / RabbitMQ, REST/gRPC;
• В остальном стек технологически нейтральный: важнее качество архитектурных решений, чем конкретные библиотеки.

Условия:

• Полная занятость, полный день;
• Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
• Возможен удалённый и гибридный график (удаленная работа/офис);
• Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
• Перспективы карьерного роста в случае успешного исполнения обязанностей;
• Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.