Prompt Engineer

О проекте

Мы ищем специалиста для массового внедрения ИИ-инструментов в рамках ИИ-трансформации крупной промышленной компании. Задача — обеспечить успешное освоение сотрудниками LLM-технологий, помочь им получать максимальную пользу от ИИ в ежедневной работе и создавать простые автоматизированные решения для типовых задач. Вы станете проводником между передовыми ИИ-технологиями и реальными бизнес-процессами компании.

Основные обязанности

Обучение и поддержка пользователей

• Проведение обучающих сессий и воркшопов по работе с LLM для различных категорий сотрудников (от руководителей до линейного персонала)
• Разработка обучающих материалов, гайдов и best practices по эффективному промптингу
• Индивидуальное консультирование сотрудников по оптимизации их взаимодействия с ИИ-инструментами
• Создание библиотеки готовых промптов и шаблонов для типовых бизнес-задач компании
• Организация и модерация внутреннего сообщества пользователей ИИ-инструментов

Содействие в достижении результатов

• Анализ запросов сотрудников и помощь в формулировании эффективных промптов для решения их задач
• Оптимизация существующих промптов и цепочек взаимодействия с LLM
• Разработка промпт-стратегий для сложных многошаговых задач
• Тестирование различных подходов к промптингу и выбор оптимальных решений
• Документирование успешных кейсов применения ИИ в различных подразделениях

Разработка простых ИИ-решений

• Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы
• Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач
• Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования
• Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей
• Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных

Участие в инновационном конвейере

• Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании
• Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив
• Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации
• Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения
• Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора

Мониторинг и развитие практик

• Отслеживание метрик использования ИИ-инструментов сотрудниками
• Сбор обратной связи от пользователей и выявление проблемных зон
• Мониторинг новых возможностей LLM и оценка их применимости в компании
• Тестирование новых моделей и сервисов для рекомендации к внедрению
• Актуализация обучающих материалов с учетом развития технологий

Требования

Обязательные навыки

Работа с LLM:

• Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)
• Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)
• Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей
• Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров
• Понимание ограничений LLM и способов их обхода

Агентные системы:

• Практический опыт создания агентных систем на базе LLM
• Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)
• Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей
• Знание паттернов организации взаимодействия между агентами

Инструменты автоматизации:

• Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM
• Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений
• Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API
• Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)

Технические навыки:

• Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов
• Работа с API и REST-сервисами
• Базовые знания Git для версионирования кода и промптов
• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Желательные навыки

• Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием
• Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)
• Опыт fine-tuning моделей
• Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)
• Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском

Личные качества

• Педагогические способности: умение доступно объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам
• Эмпатия и клиентоориентированность: способность понимать потребности пользователей и находить решения их проблем
• Любознательность: постоянное отслеживание новых возможностей в области LLM и prompt engineering
• Коммуникабельность: умение работать с людьми разного уровня технической подготовки
• Креативность: способность находить нестандартные применения ИИ для решения бизнес-задач
• Проактивность: самостоятельный поиск точек применения ИИ в компании
• Терпеливость: готовность многократно объяснять и помогать в освоении новых инструментов

Будет преимуществом

• Опыт проведения корпоративных тренингов или обучающих программ
• Опыт работы в роли евангелиста технологий или change agent
• Публикации или выступления по тематике LLM и prompt engineering
• Активное участие в профессиональных сообществах по ИИ
• Опыт работы в строительной, горнодобывающей или инжиниринговой отрасли
• Понимание специфики работы с техническими, проектными и геологическими данными
• Опыт участия или организации хакатонов по ИИ
• Портфолио реализованных проектов с использованием LLM
• Сертификации по prompt engineering или работе с конкретными LLM-платформами