Старший продуктовый аналитик

VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов.

Задачи

• Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации
• Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку
• Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска
• Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты)
• Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики

Требования

• Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker
• Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных
• Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis
• Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик
• BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens)
• Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных
• Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата
• Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика
• Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки
• Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями

Будет плюсом

• Опыт работы в B2B SaaS
• Понимание подписочной модели
• Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки
• Опыт построения широких витрин данных
• Понимание DWH (DDS/CDM)
• Опыт работы с event-аналитикой