Специалист по аналитике, интеграциям и AI-автоматизации

AGM — performance-агентство для застройщиков. Работаем с крупными игроками рынка недвижимости и строим маркетинг на данных: от рекламного источника и первого касания до лида и сделки.

Сейчас ищем технического специалиста, который будет развивать инфраструктуру аналитики и интеграций, а ключевой фокус на старте — AI-автоматизация этих процессов.

Нам нужен не просто интегратор. Ищем человека с хорошей базой в аналитике, который уже работал с AI-агентами и хочет строить систему, где агенты выполняют рутинные задачи, а специалист проектирует их работу и контролирует результат.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и настраивать AI-агентов, скиллы и инструкции для задач аналитики и интеграций.
• Автоматизировать типовые технические процессы и проверять качество работы агентов.
• Настраивать Яндекс.Метрику, цели, события, UTM-разметку.
• Подключать коллтрекинг и сквозную аналитику.
• Настраивать интеграции между сайтами, CRM, рекламными системами и отчётностью.
• Работать с API, webhooks, n8n / Make / Albato.
• Передавать офлайн-конверсии и данные из CRM в рекламные системы.
• Находить причины расхождений данных и восстанавливать цепочку от клика до сделки.
• Решать нестандартные задачи с помощью Python / JavaScript и AI-инструментов.
• Документировать и стандартизировать технические решения.

После настройки базовой системы агентов следующий этап — развитие AI-агентов для управления рекламными кампаниями.

Что для нас важно

• Реальный опыт внедрения AI-агентов или агентных workflow в рабочие процессы.
• Понимание Яндекс.Метрики и веб-аналитики на уровне самостоятельной настройки и проверки.
• Опыт с Calltouch, UIS/Comagic, Callibri, Roistat или аналогами.
• Практика настройки интеграций через REST API и webhooks.
• Опыт работы с CRM.
• SQL на уровне выборок и JOIN.
• Python или JavaScript на уровне «прочитаю, пойму, поправлю».
• Опыт с n8n, Make, Albato или аналогами.
• Умение проверить результат, а не просто получить от AI работающий на первый взгляд код.
• Самостоятельность и системность.

Будет плюсом

• Опыт в digital / performance-агентстве.
• Недвижимость и CRM застройщиков.
• API рекламных систем.
• Server-side аналитика и сырые логи.
• Фиды и классифайды.
• Опыт написания регламентов и технической документации.

Почему к нам

• Можно с нуля выстроить агентную систему для технических процессов AGM.
• Реально влиять на то, как в компании будут устроены аналитика, интеграции и AI-автоматизация.
• Масштабировать свои решения сразу на множество клиентских проектов.
• Работать с разными CRM, рекламными системами и нестандартными техническими задачами.
• Удалённый формат или гибрид в Санкт-Петербурге.
• Официальное оформление, белая зарплата.
• ДМС после 3 месяцев.
• Обучение за счёт компании.
• Понятные возможности профессионального роста.

Как проходит отбор

1. Короткий текстовый скрининг.
2. HR-интервью.
3. Небольшое тестовое на обезличенном кейсе, до 3 часов.
4. Техническое интервью.

Если тебе интересно не просто настраивать аналитику руками, а строить систему, где значительную часть этой работы выполняют AI-агенты — будем рады познакомиться.