Бизнес-аналитик по внедрению ML-решений (криптовалютный рынок и блокчейн)

Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов.

Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке.

Чем предстоит заниматься:

• проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами


• разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий


• создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов


• разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты


• отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта


• создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации


• улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов.

Что для нас важно:

• высшее образование


• практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества


• опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий


• понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM


• знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты.


• умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами


• уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных


• навыки работы с SQL, API и Git


• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет:

• опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов


• опыт дообучения моделей под прикладные задачи


• опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами


• знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi


• понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1


• гибридный формат работы


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• программу адаптации и помощь руководителя на старте


• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративную пенсионную программу.