Аналитик в команду аналитики карты Пэй

Какие задачи вас ждут:

• Продуктовое развитие карты

Вы будете внедрять различные продуктовые фичи, исследовать воронки, изучать портрет пользователя, формировать гипотезы вместе с командой продукта. А также влиять на приоритизацию фич, предлагать изменения, которые идут в прод и масштабируются на миллионы пользователей.

• Построение аналитических пайплайнов и BI-дашбордов

Предстоит создавать автоматизированные отчёты для команды продукта и топ-менеджмента, визуализировать ключевые метрики по росту пользователей, качеству новых инструментов и влиянию акций.

• Запуск и интерпретация экспериментов

Нужно будет плотно работать с A/B-тестами — от дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, интерпретации эффектов и рекомендаций по улучшению.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждём, что вы:

• Применяли или готовы учиться advanced-аналитике: прогнозированию, ML- и uplift-моделированию
• Анализировали данные в Python: Pandas, NumPy, визуализация
• Отлично владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных
• Умеете проектировать и автоматизировать пайплайны, BI-дашборды — любой инструмент: Tableau, Looker, PowerBI, Superset
• Глубоко разбираетесь в A/B-тестировании: дизайн, статистика, интерпретация
• Понимаете цикл продуктовой аналитики — от гипотезы и дизайна механики до оценки влияния и рекомендаций
• Мыслите системно и умеете искать инсайты в большом массиве данных
• Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
• Умеете доносить результаты до разных стейкхолдеров

Если вы хотите не просто составлять отчёты, а реально влиять на стратегию продукта и всю финансовую экосистему Яндекса — мы будем рады видеть вас в команде.

Будет плюсом, если вы:

• Работали с экосистемными продуктами: например, программами лояльности, BNPL
• Проводили A/B-тесты на платёжных продуктах
• Работали в финтехе, платёжных системах или электронной коммерции
• Понимаете, из чего складывается юнит-экономика дебетовой карты или других продуктов финтеха
• Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
• Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса: YT, MapReduce, ClickHouse
• Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных
• Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
• Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений