Middle/Senior Data Scientist NLP/LLM (команда Развитие клиентского опыта)

По договоренности


Мы - AI-команда, часть управления по развитию ИИ в блоке CX B2C. Занимаемся созданием LLM-пайплайнов и AI-агентов для клиентов и клиентских сервисов.

Сейчас мы расширяемся, чтобы продолжать развивать AI-native клиентский опыт для всех пользователей Сбера - улучшая текущие решения и создавая новые.

Обязанности

  • Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов — от идеи и MVP до запуска в продакшн
  • Решать задачи NLP: предобработка, классификация, суммаризация, семантический поиск
  • Проектировать и интегрировать RAG-системы в бизнес-процессы
  • Дообучать LLM (на базе GigaChat) под конкретные задачи и предметные области (LoRA)
  • Оборачивать разработанные модели и логику в микросервисы на Python.

Требования

  • Знание NLP — от классических (TF-IDF) до современных подходов на основе трансформеров и LLM
  • Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
  • Знание основных фреймворков для работы с LLM: LangChain, LangGraph или аналогов
  • Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python
  • Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
  • Владение Git, SQL, Bash, Docker.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки LLM-пайплайнов или AI-агентов
  • Опыт интеграции ML-моделей в высоконагруженные сервисы
  • Понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API)
  • Опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing и др.).

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Формат работы - гибрид после испытательного срока
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 13 часов назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.