Инженер по машинному зрению (AI-система контроля качества)

Мы знаем, что за каждым резюме стоит человек с планами, мечтами и потребностями. В СМЗ стабильность, мастерство и забота лежат в основе каждого проекта и каждого рабочего дня. Наш завод – это не просто оборудование и алюминий. Это 3500 специалистов, которые ежедневно создают продукцию для авиации, космоса и транспорта.

Сейчас мы ищем Инженера по компьютерному зрению, который имеет опыт работы в автоматизации систем контроля качества баночной ленты (SQM)

Мы предлагаем:

• Официальный прием, прозрачную систему оплаты труда.
• Ежегодный пересмотр заработной плат в соответствии с экономикой и результатами;
• Денежную поддержку по коллективному договору в жизненных ситуациях.
• ДМС (включая стоматологию), а также программы восстановления;
• Спортивный досуг, мероприятия по интересам, подарки детям;
• Безопасность на рабочем месте;
• График работы: 5/2 с 8-00 до 17-00.
• Готовы рассмотреть как на проектную работу, так и на постоянную занятость

Ключевые направления работы:

• Настройка и валидация измерительных методик (в том числе при помощи ИИ) для выявления дефектов, оценки их характера и степени влияния на качество баночной ленты для систем типа Smart View SQM;
• Контроль работы системы в реальном времени – съёмка баночной ленты оптической системой и своевременная интерпретация полученных данных;
• Контроль работы оборудования (точность сенсоров, камер, источников освещения и др.);
• Участие в анализе причин брака, выявление закономерности, сбор аналитики работы системы;
• Создание новых алгоритмов работы системы на основе AI.

Для нас важно:

• Высшее техническое образование (желательно в области приборостроения, системотехники и т.п.);
• Знание принципов работы оптических систем и методов контроля (интерферометрия, профилометрия, спектрофотометрия и др.). Умение работать с профильным ПО для обработки изображений и анализа данных;
• Владение методами статистического анализа данных и соответствующим программным обеспечением;
• Владение навыками постановки задач системам ИИ;
• Опыт работы в металлургической, авиационной, автомобильной промышленностях будет преимуществом.