Prompt Engineer / AI System Analyst

Ищем специалиста в команду, которая разрабатывает AI-агентов и цифровых помощников для внутреннего использования и клиентских сервисов банка.

Роль находится на стыке системного анализа, Data Science и Generative AI: от сбора бизнес-требований и подготовки данных до создания прототипов агентов и выбора оптимальных LLM.

Задачи:

• Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками, формировать решения для пилотов и прототипов.
• Взаимодействовать со смежными командами: BA, DS, Data Analysts, QA.
• Собирать и подготавливать данные из различных источников: RAG, Hadoop, выгрузки из систем.
• Создавать прототипы AI-агентов, проверять гипотезы и улучшать качество результатов через промпты и настройку пайплайнов.
• Проектировать сложную логику взаимодействия AI-агентов и моделей.
• Проводить бенчмарки LLM/SLM, сравнивать модели и их версии, формировать рекомендации по выбору модели под конкретные задачи.
• Участвовать в тестировании решений и приемо-сдаточных испытаниях.
• Готовить техническую документацию: требования, ТЗ, спецификации, результаты прототипирования, библиотеки промптов и инструкции.

Требования:

• От 3 лет опыта системным аналитиком в enterprise-системах или опыт в Data Science / Generative AI.
• Понимание принципов работы LLM и context engineering.
• Опыт построения сложных цепочек и пайплайнов для AI-агентов.
• Опыт работы с Langflow, LangGraph, LangChain.
• Практический опыт с Kafka и REST API.
• Понимание принципов масштабируемой и отказоустойчивой архитектуры.
• Опыт работы по Agile/Scrum или аналогичным гибким методологиям.

Нам важно:

• Инициативность и интерес к развитию в области AI.
• Умение говорить с бизнесом и техническими командами на одном языке.
• Системное мышление и способность видеть взаимосвязи между задачами.
• Умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата.

Будет плюсом: знание банковских процессов и предметной области.

Мы предлагаем:

• Стабильную заработную плату;
• Удаленный формат работы;
• Возможность напрямую влиять на развитие продукта;
• Полностью собственный продукт без аутсорса и внешних подрядчиков;
• Сильную продуктовую команду: разработка, дизайн, тестирование, продукт и собственное AI-направление;
• Минимум бюрократии и быстрые решения;
• Возможность участвовать в развитии продукта федерального масштаба;
• Профессиональный рост вместе с развитием платформы.