Senior Analyst (Дататека)

Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы — перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата.

Ключевая цель — описать, структурировать и запустить процессы так, чтобы управление данными на платформе стало масштабируемым, прозрачным и готовым к автономному использованию потребителями, включая агентные сценарии.

Чем предстоит заниматься:

• проводить аналитику по развитию процессов управления данными на платформе Дататека


• переводить бизнес-потребности пользователей, владельцев данных, платформенных команд и AI-агентов в понятные требования, сценарии, user stories, критерии приемки и системные спецификации


• выстраивать целевой процесс работы аналитической команды: intake, discovery, приоритизация, декомпозиция, контроль качества требований, сопровождение delivery


• анализировать текущие процессы управления данными и находить возможности для автоматизации и автономизации


• прорабатывать сценарии применения AI/GenAI/AI-агентов в процессах управления данными


• описывать data flows, интеграции, API-взаимодействия, бизнес-правила, роли, статусы, ограничения и зависимости


• участвовать в AI PDLC: от формулирования AI-use cases и требований к качеству результата до тестирования, оценки, внедрения и мониторинга AI-функциональности


• проводить discovery-сессии, интервью, воркшопы, фасилитации и согласования между бизнесом и IT


• наставлять аналитиков: развивать практики, стандарты артефактов, подходы к декомпозиции, проверке требований и коммуникации с командами.

Обязательные требования:

• опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет


• опыт управления командой аналитиков либо развитие в роли наставника, лида направления или ведущего аналитика


• опыт работы на продуктах или проектах по внедрению AI/GenAI/AI PDLC


• уверенное владение практиками сбора, анализа, документирования и валидации требований


• опыт описания бизнес-процессов, пользовательских сценариев, функциональных и нефункциональных требований


• понимание SDLC/Agile/hybrid delivery, backlog management, UAT, release validation и post-release support


• навыки описания интеграций, API, потоков данных, системных зависимостей и ограничений


• опыт работы с Jira, Confluence, Miro/FigJam, BPMN/UML/диаграммами процессов


• сильная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая руководителей


• способность работать в условиях неопределенности, структурировать хаос и доводить инициативы до результата.

Будет плюсом:

• знание и практическое применение SDD / Spec-Driven Development.з


• опыт AI-агентами, copilots, RAG, LLM-based workflows, evaluation frameworks, prompt-based systems


• опыт в data management, data governance, MDM, metadata management, data catalog, data quality


• понимание enterprise AI governance: контроль качества, безопасность, доступы, аудит, explainability, human-in-the-loop


• опыт построения self-service платформ или внутренних developer/data platforms


• опыт проектирования операционных моделей, центров компетенций или аналитических практик.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы


• гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно


• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.